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物理实验技术使用中的数据分析技巧;目录;01;数据分析的基本概念;物理实验中的数据分析特点;数据分析在物理实验中的重要性;02;实验数据的收集方法;数据预处理的基本步骤;数据清洗与转换技巧;异常值处理方法;03;均值、中位数、众数等基本统计量;标准差、方差等离散程度指标;数据的可视化展示方法;04;相关系数的类型及其计算方法;相关性与因果关系分析;相关性的检验方法;05;t检验与Z检验的应用;方差分析(ANOVA);卡方检验;06;线性回归模型;非线性回归模型;回归模型的选择与评估;多重共线性问题及其解决方法;07;时间序列数据的特性;平稳时间序列与非平稳时间序列;时间序列模型的构建;时间序列预测方法;08;机器学习的基本概念;常用的机器学习算法;机器学习在物理实验数据分析中的应用案例;THANKS
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