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基于深度学习的图像识别算法的研究
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摘要
使用计算机去对图像进行分析处理，以此来去识别图像中不同的对象，这就是图像识别。在深度学习还未大范围的被人使用时，以往的图像识别的重点是在图像中发现并提取人工设计的特征以支持分类对象，但这种方法确实很麻烦。虽然人类的大脑擅长分类物体，但识别物体的特征却很模糊。
近几年，深度学习彻底改变了传统的方法。不同于传统的图像识别，深度学习提供了一种可以让模型自己从图像中学习相应特征的技术。在深层的神经网络中，前面的一层网络直接连接到了下一层中，这种连接方式可以学习到输入图像的更高级的特征显示。
本文讨论了逻辑回归
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