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大模型在自动化控制系统中的研究进展
目录
大模型在自动化控制系统中的研究进展（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1自动化控制系统的背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2大模型在自动化控制系统中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
大模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1大模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2大模型的类型与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
大模型在自动化控制系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1数据驱动控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.3控制策略设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2模型预测控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.1预测模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.2控制律的设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.3实时控制与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3强化学习在自动化控制系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3.1强化学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3.2强化学习在控制中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3.3强化学习算法的改进与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.1大模型在自动化控制系统中的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1.1深度学习在自动化控制系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.1.2机器学习在自动化控制系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.1.3大模型与其他技术的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3.1数据质量与可解释性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.2模型复杂性与计算效率问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.3实时性与鲁棒性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1大模型在自动化控制系统中的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2技术创新与突破方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.3应用领域拓展与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
大模型在自动化控制系统中的研究进展（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.1大模型概述．．．
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