基于深度学习的疫情防控口罩监测系统.docxVIP

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2025-03-02 发布于四川
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基于深度学习的疫情防控口罩监测系统.docx

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摘要

新冠病毒是人类的公敌，每每临近冬日，疫情都会有复发的趋势，目前世界疫情感染情况不容客观，累计感染人数早已突破亿万大关。在当前复杂的世界条件下，面对不断增长的境外输入，我们只有做好自己尽力之事，严格遵守要求，规范佩戴口罩，从路径上阻断病毒的传播。然而在日常生活中，我们仍然会看到有未佩戴口罩或佩戴不规范的行人，面对此情况，本文提出一个基于YoloV4模型的系统，用于检测口罩佩戴情况，具有可应用性和现实意义。

对于本系统的检测部分设计，首先对输入进行预处理，对获取的数据集标注后生成训练文件，统一调整输入图片大小并加强其效果。其次，通过阅读相关文