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摘要
摘要
为提高大豆地上生物量(AGB)估测精度，提出一种基于无人机遥感技术的多数据融
合AGB估测方法。利用多光谱无人机获取大豆R1时期和R5时期的冠层光谱图像。利用
数字表面模型(DSM)估测大豆株高。采用9种光谱参数分别构建基于偏最小二乘回归
对比，确定最优AGB估测模型。研究的主要内容如下：
(1)通过分析大豆在实际生长过程中形态特征与生理特征变化规律，对多光谱大豆
检测机理进行分析与探讨；将无人机多光谱遥感工作机理、植物
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