智能土地利用：土地利用变化预测_（6）.基于机器学习的土地利用变化预测方法.docx

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基于机器学习的土地利用变化预测方法

引言

土地利用变化预测是城市规划、环境管理、资源分配等多个领域的重要问题。随着城市化进程的加快和资源需求的增加，准确预测土地利用变化对于制定科学的规划和管理策略具有重要意义。传统的土地利用变化预测方法通常依赖于专家经验和统计分析，但这些方法在处理复杂、动态的地理信息时存在局限性。近年来，机器学习技术的发展为土地利用变化预测提供了新的思路和工具。机器学习模型能够从大量数据中自动学习模式和规律，从而提高预测的准确性和效率。

本节将详细介绍如何利用机器学习方法进行土地利用变化预测，包括数据准备、特征工程、模型选择和训练、模型