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GenAI技术在教育评价中的算法偏见：表现、成因与对策
目录
GenAI技术在教育评价中的算法偏见：表现、成因与对策（1）．．．．．．3
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、GenAI技术在教育评价中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
GenAI技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
教育评价中GenAI技术的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
GenAI技术在教育评价中的优势与潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、GenAI技术在教育评价中的算法偏见表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数据偏见的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
算法设计偏见的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
评价标准偏见的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
四、算法偏见的成因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据来源的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
算法设计的不完善性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
人为因素的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
技术与教育理念融合不足的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
提高数据质量，优化数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
完善算法设计，增强算法的公平性和透明度．．．．．．．．．．．．．．．．．17
加强人为因素的监管与引导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
推进技术与教育理念的深度融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
案例分析中的经验教训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
GenAI技术在教育评价中的算法偏见：表现、成因与对策（2）．．．．．22
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
GenAI技术在教育评价中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1GenAI技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2GenAI在教育评价中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.3GenAI在教育评价中的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
GenAI技术在教育评价中的算法偏见表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.1数据偏见．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.2模型偏见．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.3评价结果偏见．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
算法偏见的成因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.1数据偏差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.2模型设计缺陷．．．．．．．．．．．．．．．．
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