- 1、本文档共77页,其中可免费阅读24页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘要
摘要
谷子作为禾本科(Poaceae)的重要农作物,与同科的杂草在生物学特征上具有较高
的相似性,这导致了在目标检测中识别杂草的精度不高。为了提升谷子田间杂草识别的
谷子田环境设计制造机械式除草机器人,对谷子田间杂草的目标检测以及杂草的清除。
主要研究内容和结果如下:
(1)建立数据集。在试验基地随机选取样本区域对杂草和谷子样本进行采集。谷子
田间杂草种类复杂、数量众多的情况,对谷子田中采集的杂草图像,使用Labelimg软件
进行
您可能关注的文档
- 恒生电子区块链技术应用下的财务风险评价研究.pdf
- 华支睾吸虫miR--71a靶向Scube3调控肝星状细胞活化的机制研究.pdf
- 骅威股份并购商誉对企业绩效影响研究.pdf
- 黄芪多糖复合饲料添加剂对犊牛生长性能、血液指标以及粪便菌群的影响.pdf
- 鸡胚中雌二醇、睾酮浓度检测方法的建立及在鸡胚早期性别鉴定中的初步应用.pdf
- 基于“物质流--价值流”的CR化工环境成本管理研究.pdf
- 基于3E模型的化工行业碳审计评价指标体系构建及应用研究.pdf
- 基于4I理论“大荒源谷”大米抖音直播营销策略研究.pdf
- 基于Android技术的节水灌溉控制平台研发.pdf
- 基于BiLSTM--CNN模型的水稻病害图像识别.pdf
文档评论(0)