《连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统技术要求》.pdf

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连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统技术要求

1范围

本文件规定了连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统的系统架构以及设备层、数据平台层、应用

层要求等。

本文件适用于连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统的设计。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过对文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用

于本文件。

GB/T50115工业电视各级系统工程设计标准

GB/T40659智能制造机器视觉在线检测系统通用要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

带钢运行风险riskofstripsteelrunning

当前工序下阻碍带钢顺稳运行事故发生的可能性。

3.2

带钢跑偏stripdeviation

带钢中心线偏离运行生产线中心线的现象。

3.3

带钢瓢曲stripbuckling

由于带钢内部应力分布不均引起其表面产生褶皱的现象。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

BAS：基础自动化系统（BasicAutomationSystem）

PCS：过程控制系统（ProcessControlSystem）

MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）

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5系统架构

连续退火炉带钢运行风险智能识别系统架构如图1。包括设备层、数据平台层和应用层。

设备层包含感知设备、网络传输设备、执行设备。感知设备对连续退火炉内带钢及炉辊进行图像采

集；网络传输设备实现图像数据、生产过程数据的动态传递；执行设备在发现高风险的带钢运行状态时，

执行系统输出的控制指令。

数据平台层包含数据采集、数据处理、数据存储、数据共享支持等，还包括带钢跑偏模型和带钢瓢

曲模型，用于实时识别判断带钢在退火炉内的运行状态。

应用层包含人机交互、数据统计分析、优化决策控制等，可实现带钢运行风险的智能分析和优化控

制。

本系统与外部系统进行信息交互，主要涉及产线的BAS、PCS、MES或者数据平台等，可为带钢运行

风险智能识别系统提供所需要的生产过程参数，并可接收带钢运行风险智能识别系统输出的数据。

注：外部系统不属于本文件的范围

图1连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统架构

连续退火炉内带钢运行风险智能识别系统的业务流程如下：

a)连续退火炉内带钢运行生产过程中，通过设备层的炉内工业摄像机对带钢及炉辊进行拍照或摄

像，在数据平台层实现对带钢状态信息的实时采集和传输；

b)通过应用层的人机交互功能，实现图像处理、带钢跑偏、带钢瓢曲等模型参数的配置；

c)基于数据平台层的数据处理，利用带钢跑偏模型、带钢瓢曲模型，计算带钢跑偏、瓢曲程度，

并存储相关的流数据和结果数据，用于历史数据追溯和分析，相关结果数据也可向其他系统实

现数据共享；

d)根据带钢运行风险程度，基于应用层的优化决策控制，向设备层的执行设备输出控制指令，可

以选择手动/自动操作进行指令控制。当超出带钢运行风险要求时，输出带钢降速或者停车指

令，以控制带钢风险造成的运行事故；

e)基于应用层的数据统计分析和优化决策控制，可对相关模型参数进行自学习，并优化参数配置。

6设备层

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