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基于图神经网络和强化学习的柔性作业车间调度算法
目录
基于图神经网络和强化学习的柔性作业车间调度算法（1）．．．．．．．．4
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1图神经网络在调度领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2强化学习在调度系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3柔性作业车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
理论框架与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1图神经网络模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2强化学习原理与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3柔性作业车间调度问题的建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1图神经网络的构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2强化学习策略的选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.3实验环境搭建与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2实验一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3实验二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.4实验三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2存在的不足及改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.3未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
基于图神经网络和强化学习的柔性作业车间调度算法（2）．．．．．．．27
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、柔性作业车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
柔性作业车间基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
调度问题定义及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
调度问题难点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
三、图神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
神经网络基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
图神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
图神经网络在调度问题中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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