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2025-03-02 发布于广东
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基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型.docx

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基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型

基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型（1）

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1多模态情感分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2卷积神经网络在多模态分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3交叉注意力机制研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.4动态门控网络研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2卷积交叉注意力模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.1卷积神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2交叉注意力机制实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3跨模态动态门控模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.1动态门控机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3.2模态融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.4多模态情感分析模型整体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

实验与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.2对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.3消融实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型（2）

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2多模态情感分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3卷积交叉注意力机制简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.4跨模态动态门控技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1多模态情感分析方法综述．．．．．．．．．．

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