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全同态加密自举设计及其在神经网络中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1全同态加密的发展背景

在信息技术飞速发展的当下，数据已成为推动各领域进步的关键生产要素。无论是金融机构处理海量的客户交易数据，还是医疗行业存储患者的敏感健康信息，亦或是互联网企业基于用户行为数据进行精准营销，数据的规模和重要性都与日俱增。然而，数据在广泛应用的同时，也面临着严峻的隐私安全挑战。传统加密方式在保障数据存储安全方面发挥了一定作用，但在数据处理阶段，往往需要将数据解密，这就使得数据在明文状态下暴露，容易遭受窃取、篡改等攻击，数据隐私泄露事件频发，给个人、企业乃至社会都带来了巨大损失。

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