基于机器学习分类算法的借贷风险评估：模型构建与实践应用(1).docx

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2025-03-03 发布于上海
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基于机器学习分类算法的借贷风险评估：模型构建与实践应用(1).docx

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基于机器学习分类算法的借贷风险评估：模型构建与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂多变的金融市场环境下，借贷业务作为金融行业的核心组成部分，其风险评估的重要性愈发凸显。金融机构通过开展借贷业务，为个人和企业提供资金支持，促进经济的发展与繁荣。然而，借贷过程中不可避免地存在各种风险，如借款人的违约风险、市场波动导致的信用风险等。这些风险一旦发生，不仅会给金融机构带来直接的经济损失，如本金无法收回、利息收益减少等，还可能引发一系列连锁反应，对金融市场的稳定和经济的健康发展造成严重威胁。例如，2008年全球金融危机的爆发，很大程度上源于美国房地产市场泡沫破裂引发的次级贷款违约潮，