DeepSeek从入门到精通课件培训.pptx

2025.02;;

DeepSeek是什么?

·DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。·DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

性能对齐OpenAl-01正式版

DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAlo1正式版。;

专业建议

决策支持

文体转换

建议生成

个性化推荐

数据可视化

翻详与转换

数据分析

多语言酥评

实体识别

知识推理

通用问答

多源信息融合

文本生成与创作

知识与推理概念关联

知识整合

语音识别

交互能力指令理解

多模态交互

数学运算

任务执行

逻辑分析

湾模态转换

任务协调

工具调用

多轮对话;

文本创作

文章/故事/诗歌写作营销文案、广告语生成

社交媒体内容(如推文、帖子)剧本或对话设计

摘要与改写

长文本摘要(论文、报告)文本简化(降低复杂度)多语言翻译与本地化

结构化生成

表格、列表生成(如日程安排、菜谱)、代码注释、文档撰写;

语义分析·

语义解析

情感分析(评论、反馈)

意图识别(客服对话、用户查询)

实体提取(人名、地点、事件);

可以做什么:编程与代码相关;

SVG矢量图;

如何使用DeepSeek?

我是DeepSeek,很高兴见到你!

我可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容，请把你的任务交给我吧~

拾DeepSeek发送消息

深度思考(R1)联网有哪些信誉好的足球投注网站0个;

如何从入门到精通?

当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩?;

推理模型

推理大模型：推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。

·例如：DeepSeek-R1,GPT-03在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。

非推理大模型：适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深??推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。

·例如：GPT-3、GPT-4(OpenAI),BERT(Google),主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。;;

1推理模型

·提示语更简洁，只需明确任务目标和需求(因其已内化推理逻辑)。

·无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程(若强行拆解步骤，反而可能限制其能力)。;

提示语设计

·推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。(“要什么直接说”)。·通用模型：结构化、补偿性引导(“缺什么补什么”)。;

策略类型;

任务类型;

需求类型;

执行需求;

提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。

提示语的基本结构包括指令、上下文和期望

·指令(Instruction):这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它

执行什么任务。

·上下文(Context):为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解

和执行任务。

·期望(Expectation):明确或隐含地表达你对AI输出的要求和

预期。;

特征;

核心技能;

核心技能;

提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素

提示语的基本元素分类

提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类

:信息类元素、结构类元素和控制类元素：;

目标;

如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的生成指令、去除多余信息

分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻辑结构

引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、促使AI对比或论证、引导思维的多样性

控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、保持简洁性、使用分步提示

开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个角度进行生成

封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要求AI给出精准回答;

应对策略：

·平衡详