DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码-浙江大学（153页）.docx

DEEPSEEK

行业应用案例集

解锁智能变革密码

DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码

目录

一、简介 1

二、行业案例 1

1农业 1

2制造业 10

2.1汽车行业 24

2.2手机行业 51

2.3智能家居 60

3交通运输、仓储和邮政业 65

4信息传输、软件和信息技术服务业 75

4.1办公 91

4.2网络安全 97

5金融业 101

6医疗行业 132

7教育 123

DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码

1

一、简介

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到升级手机语音助手功能；从革新智能家居控制场景，到重塑物流配送路线与订单调度；从提升云服务模型推理效率与一键部署能力，到增强办公软件AI助理和视觉内容平台效能；从强化网络安全防护，到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、投资策略生成等；从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理，到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助。这些案例多方位、多角度展示DeepSeek在不同行业的落地实践与显著成效，为各行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴，引领大家一同探索智能时代的无限可能，见证DeepSeek如何成为推动各行业迈向智能未来的核心驱动力。

二、行业案例

1农业

(1)农作物病虫害预测与防治

行业领域：农业

DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码

2

挑战描述：在传统农业生产里，病虫害预测主要依靠人工经验判断，这种方式主观性强，准确性难以保证。一旦病虫害预测出现偏差，防治措施就无法及时跟上，农作物极易遭受侵害，最终导致减产。比如在某小麦种植区，因人工判断病虫害发生时间

晚了一周，大面积小麦感染锈病，减产达30%。

DeepSeek应用方式：河南云飞科技发展有限公司与DeepSeek合作，在农业植保领域展开探索。云飞科技利用DeepSeek大语言模型，整合了当地多年的虫情数据、气象信息以及小麦的生长周期等多维度数据。通过DeepSeek强大的数据分析能力，快速识别病虫害发生规律，预测病虫害的暴发风险。当监测到可能发生病虫害时，会根据实时田间数据，为农户生成个性化植保建议，包括农药配比、施药时机以及成本测算等内容。

应用成果：在采用该方案的区域，减少了病虫害对农作物的损害，还提升了农户的经济收益。

数据来源：

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云飞科技将全面拥抱DeepSeek：以AI之力重塑智慧农

业新未来

在农业现代化的浪潮中，科技创新正成为推动产业升级的核心引擎。作为深耕农业植保领域十七年的领军企业，河南云飞科技发展有限公司始终以“科技赋能农业”为使命，致力于用前沿技术解决田间地头的实际问题。如今，云飞科技正积极探索DeepSeek人工智能技术在智慧农业场景下的应用，推动“AI+农业”的深度融合，为

DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码

3

种植者提供更智能、更精准的植保服务。

01

AI大模型：探索植保领域的“超级大脑”

在农业植保领域，数据分散、经验依赖性强、决策滞后等问题长期制约着行业效率。云飞科技正在探索将DeepSeek大语言模型应用于植保领域，尝试构建专属农业场景的AI决策系统，为种植者提供更科学的解决方案。

4

通过整合历史虫情数据、气象信息、作物生长周期等多维度数据，DeepSeek模型有望快速识别病虫害发生规律，预测暴发风险。以往依赖人工经验的模糊判断，未来可升级为数据驱动的精准预警，帮助种植者提前部署防治方案。

此外，模型还可结合实时田间数据，尝试为农户生成个性化植保建议——从农药配比、施药时机到成本测算，探索全流程决策支持的可行性和易用性。例如，针对小麦赤霉病，系统可综合温湿度、作物长势等条件，动态推荐最优防治窗口期，减少农药滥用，提升防治效率