《数据获取》课件.pptVIP

********************《数据获取》数据获取是指从各种来源收集数据，用于分析、决策或其他用途的过程。它是一个重要的环节，影响数据质量和分析结果。课程介绍目标掌握数据获取的基本知识和常用方法。内容数据获取的意义、分类、常见的数据源、网页数据抓取、API数据获取、文件数据获取等。数据获取的意义决策依据数据分析需要大量数据，数据获取是基础。挖掘价值通过获取数据，可以洞察趋势，发现机遇。市场竞争力数据驱动决策，提升企业效率和竞争力。数据获取的分类网页数据抓取从网页中获取数据，如网站内容、产品信息等。API数据获取通过API接口获取数据，如天气预报、股票数据等。文件数据获取从本地文件或网络中获取数据，如文本文件、表格文件等。常见的数据源网站公开网站、社交媒体、电商平台等。数据库关系型数据库、NoSQL数据库等。API天气预报、地图、金融数据等。文件文本文件、表格文件、图片文件等。网页数据抓取1网页分析分析网页结构和数据格式。2代码编写使用Python、R等语言编写抓取代码。3数据提取从网页中提取所需数据。4数据存储将提取的数据存储到数据库或文件。网页数据抓取的步骤1目标确定确定需要获取的数据类型和范围。2网页分析分析网页结构和数据格式。3代码编写使用Python、R等语言编写抓取代码。4数据提取从网页中提取所需数据。5数据存储将提取的数据存储到数据库或文件。网页数据抓取的实例1目标获取某网站上的新闻标题和链接。2分析分析网页结构，找到标题和链接的标签。3代码使用Python的BeautifulSoup库解析网页，提取数据。4存储将提取的数据存储到CSV文件。API数据获取1优点结构化数据，方便解析。2效率高直接获取数据，无需解析网页。3可扩展性支持多种数据类型和格式。API数据获取的特点结构化数据API返回的数据通常是结构化的JSON或XML格式。效率高直接获取数据，无需解析网页，速度更快。可扩展性支持多种数据类型和格式，易于集成到不同应用。API数据获取的步骤API文档了解API的访问地址、请求方法、参数等。代码编写使用Python、R等语言编写代码调用API。数据处理解析API返回的数据，提取所需信息。数据存储将处理后的数据存储到数据库或文件。API数据获取的实例文件数据获取本地文件从本地计算机获取数据，如Excel表格、CSV文件等。网络文件从网络服务器获取数据，如下载文件、爬取网页内容等。文件数据获取的形式文本文件如TXT、CSV、JSON等。表格文件如Excel、GoogleSheets等。数据库文件如SQLServer数据库文件等。文件数据获取的步骤1文件定位确定文件路径或URL地址。2文件读取使用编程语言读取文件内容。3数据处理根据需要对数据进行清洗、转换等操作。4数据存储将处理后的数据存储到数据库或其他格式。文件数据获取的实例1目标读取本地Excel表格数据。2读取使用Python的pandas库读取Excel文件。3处理对数据进行清洗和转换。4存储将处理后的数据存储到CSV文件。数据清洗与整理1重复值删除重复数据，保证数据唯一性。2缺失值填充或删除缺失数据，保持数据完整性。3异常值识别并处理异常数据，保证数据准确性。4数据类型转换数据类型，确保数据一致性。5数据格式统一数据格式，便于分析处理。数据清洗的需求数据质量确保数据准确、完整、一致，提升数据可靠性。数据分析清洗数据可以提高分析效率和准确性。模型训练高质量数据是机器学习模型训练的关键。数据清洗的步骤数据检查识别数据中的错误、缺失、重复等问题。数据处理对数据进行清洗、转换、填充等操作。数据验证验证清洗后的数据是否符合预期。数据整理的方法数据表将数据整理成结构化的表格形式。数据图表使用图表展示数据，直观易懂。数据看板整合多个图表，提供更全面的数据分析结果。数据存储与管理1关系型数据库适用于结构化数据存储。2NoSQL数据库适用于非结构化数据存储。3云存储提供安全可靠的数据存储服务。常见的数据存储方式关系型数据库如MySQL、Oracle、SQLServer等。NoSQL数据库如MongoDB、Redis、Cassandra等。云存储如AWSS3、AzureBlobStorage、GoogleCloudStorage