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课题开题报告:基于大学生网络信息行为画像分析的高校精准思政研究.docx

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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

《基于大学生网络信息行为画像分析的高校精准思政研究》

一、课题基本信息

课题名称:基于大学生网络信息行为画像分析的高校精准思政研究

课题来源:自拟

课题类型:教育科学研究

课题负责人及主要成员:张三、李四、王五

课题申报时间:2023年5月1日

预计完成时间:2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展,网络已成为大学生获取信息、交流思想、表达观点的重要平台。然而,网络信息的复杂性、多样性以及不良信息的泛滥,给大学生的思想道德建设带来了新的挑战。因此,研究大学生网络信息行为,分析其行为特征,构建网络信息行为画像,对于高校精准思政教育具有重要意义。

本课题旨在通过对大学生网络信息行为画像的分析,深入了解大学生的思想动态、价值观和行为习惯,为高校精准思政教育提供科学依据,提高思政教育的针对性和实效性,促进大学生的全面发展。

三、国内外研究现状与发展趋势

目前,国内外关于大学生网络信息行为的研究主要集中在以下几个方面:一是大学生网络信息行为特征分析,二是大学生网络信息行为与思想政治教育的关系,三是大学生网络信息行为的干预策略。然而,现有研究多停留在定性描述和理论分析阶段,缺乏实证研究和数据支持。

随着大数据、人工智能等技术的不断发展,网络信息行为画像分析成为可能。通过构建大学生网络信息行为画像,可以更准确地了解大学生的思想动态和行为特征,为高校精准思政教育提供有力支持。因此,本课题将利用大数据、人工智能等技术,对大学生网络信息行为进行深入分析,构建网络信息行为画像,为高校精准思政教育提供科学依据。

四、课题研究目标与内容

研究目标

(1)构建大学生网络信息行为画像,分析其行为特征。

(2)探讨大学生网络信息行为与思想政治教育的关系。

(3)提出基于大学生网络信息行为画像的高校精准思政教育策略。

研究内容

(1)大学生网络信息行为画像构建:通过大数据技术收集大学生网络信息行为数据,利用机器学习算法构建网络信息行为画像。

(2)大学生网络信息行为特征分析:分析大学生网络信息行为画像,提取行为特征,如信息获取、信息传播、信息评价等。

(3)大学生网络信息行为与思想政治教育的关系研究:探讨大学生网络信息行为特征与思想政治教育的关系,分析其对大学生思想道德建设的影响。

(4)基于大学生网络信息行为画像的高校精准思政教育策略研究:提出针对大学生网络信息行为特征的高校精准思政教育策略,如个性化教育、情境化教育等。

五、课题研究方法与路径

研究方法

(1)文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解大学生网络信息行为的研究现状和发展趋势。

(2)实证研究法:通过问卷调查、访谈等方式收集大学生网络信息行为数据,利用大数据技术进行数据分析。

(3)比较研究法:比较不同类型大学生网络信息行为特征,分析其差异性和共性。

(4)案例分析法:选取典型案例,分析大学生网络信息行为与思想政治教育的关系。

研究路径

(1)确定研究问题:明确研究目标和内容,确定研究问题。

(2)收集数据:通过问卷调查、访谈等方式收集大学生网络信息行为数据。

(3)数据预处理:对收集到的数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作。

(4)构建网络信息行为画像:利用机器学习算法构建大学生网络信息行为画像。

(5)分析行为特征:分析大学生网络信息行为画像,提取行为特征。

(6)研究关系:探讨大学生网络信息行为特征与思想政治教育的关系。

(7)提出策略:提出基于大学生网络信息行为画像的高校精准思政教育策略。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果

(1)构建大学生网络信息行为画像,分析其行为特征。

(2)探讨大学生网络信息行为与思想政治教育的关系。

(3)提出基于大学生网络信息行为画像的高校精准思政教育策略。

成果形式

(1)研究报告:撰写课题研究报告,详细阐述研究过程、结果和结论。

(2)学术论文:发表相关学术论文,分享研究成果。

(3)政策建议:为高校精准思政教育提供政策建议,推动实践应用。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排

(1)2023年5月-6月:确定研究问题,收集相关文献,撰写开题报告。

(2)2023年7月-9月:设计问卷和访谈提纲,收集大学生网络信息行为数据。

(3)2023年10月-12月:进行数据预处理,构建网络信息行为画像,分析行为特征。

(4)2024年1月-3月:研究大学生网络信息行为与思想政治教育的关系。

(5)2024年4月-6月:提出基于大学生网络信息行为画像的高校精准思政教育策略。

(6)2024年7月-9月:撰写研究报告和学术论文。

(7)2024年10月-12月:进行成果展示和推广。

人员分工

(1)张三:课题负责人,负责整体研究工作的组

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