大数据可视化课件：PyEcharts应用.pptx

大数据可视化—PyEcharts应用

目录CONTENTS任务3.3 设置系列配置项任务3.4 绘制基础图表任务3.5 绘制直角坐标系图形任务3.6 绘制树形图及地理图形项目概述学习目标任务3.1 PyEchats入门任务3.2 设置全局配置项思考与练习09

1项目概述

继Matplotlib之后，本项目介绍PyEcharts绘图。与Matplotlib相比，PyEcharts可实现炫酷的绘图效果，同时具有独有的特点。PyEcharts在基本图表、地图、3D图表、层叠多图、动画效果、交互控件等方面都非常优秀，是功能全面的绘图包，学习和使用PyEcharts是非常有必要的。项目概述在PyEcharts出现之后Python的可视化工作方便了很多，由于是开源项目，所以图表种类资源丰富、使用方便，而且图表制作美观、运行稳定。

本项目融合PyEcharts基础知识与综合绘图为一体，着重介绍PyEcharts常用配置项和图表的应用，同时可结合综合应用对所学内容进行练习，以便熟练掌握本项目内容。本项目所有任务均使用JupyterNotebook进行开发。PyEcharts安装与入门1PyEcharts配置项简介与应用2PyEcharts常用图表绘制3项目概述

2学习目标

学习目标通过本项目的学习，掌握PyEcharts全局配置和系统配置项使用方法及数据类型，熟练调用修改配置项参数达到想要实现的功能和目的，以及PyEcharts的图表绘制方法、图片API和直角坐标图、树形图、地理图表。让学生了解PyEcharts绘图软件与Echarts本质上的异同，具备基本的程序逻辑素养，持续更新知识储备。

3PyEchats入门

Echarts是一个由百度开源的数据可视化javascript库，凭借其良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，PyEcharts诞生了。PyEcharts作为Python数据可视化库的热门，本任务对PyEcharts的特点、安装、配置项等进行讲解与实践，初步了解PyEcharts的使用方法，掌握PyEcharts部分全局配置项的目的。任务描述

本项目以实际数据为基础，绘制可视化图表，切身体会PyEcharts可视化工具的作用，拓宽大数据可视化知识广度，利用PyEcharts实现精美图表，激发学习兴趣与积极性。通过学习本任务内容，了解Echarts与PyEcharts的特点、PyEcharts安装和主题应用、PyEcharts快速入门，掌握PyEcharts全局配置项类别、掌握画图动画配置项、初始化配置项、工具箱配置项、工具箱工具配置项等，并依据练习题将所学知识巩固应用。任务描述

EchartsPyEchartsEcharts是由百度开源的数据可视化库，内部图例丰富，其图表具有良好的交互性，具有非常完善的中文文档，广受用户喜爱。PyEcharts是一个用于生成Echarts图表的Python库，Echarts是一个JavaScript库，而PyEcharts是连接Python与Echarts的桥梁，通过渲染机制，输出一个包含JavaScript代码的HTML文件，这一点在使用Pycharm时可以清晰地观察到。Pyecharts包含了基本图表、地图、3D图、多子图、动画五个功能，Pyecharts作为Python可视化浪潮的产物，有着简洁的API设计，而且还包含了30多种常见的图表函数可供调用。010203知识与技能——EchartsPyEcharts简介

知识与技能——EchartsPyEcharts简介在代码编写方面PyEcharts支持主流的JupyterNotebook、JupyterLab和PyCharm等编程环境，还可轻松集成至Flask，Django等主流Web框架，最重要的是它拥有多达400+地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持。Matplotlib擅长绘制2D图表，更擅长在研究领域进行数据分析与可视化，具有稳定和使用方法简单的特点，同时对图表的定制化需求也非常完善。PyEcharts更擅长结合Web进行可视化大屏展示，使用非常方便，并且可与主流Web控件结合，形成交互式可视化大屏，在地图领域尤为擅长。

动画配置项顾名思义就是控制图表绘图过程的动画效果，PyEcharts提供了该配置项的八种可以调用的函数，具体内容如右：初始动画的缓动效果，animation_easing:Union[str]=cubicOut。04初始动画的时长，默认值为1000，支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的delay时间实现更戏剧的初始动画效果，animati