机器学习改进用户行为分析.pptx

机器学习改进用户行为分析演讲人：日期：

目录引言用户行为数据收集与处理机器学习模型选择与构建用户行为分析场景应用机器学习改进用户行为分析效果展示未来发展规划与展望CATALOGUE

01引言PART

机器学习技术的优势机器学习技术能够从大量数据中自动学习并提取有用的特征，实现用户行为的精准预测和分类，为改进产品、优化运营策略提供有力支持。用户行为数据的重要性用户行为数据是企业和网站优化产品、提升用户体验、进行精准营销的重要依据。传统分析方法的局限性传统的用户行为分析方法，如统计分析、关联规则挖掘等，难以挖掘用户行为数据中的深层次规律和模式。背景与意义

机器学习在用户行为分析中的应用聚类分析通