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DEEPSEEK
律师使用DeepSeek办案实用指南;
01DeepSeek
基础操作与核心功能解析BasicOperations
CoreFeaturesAnalysis
02法律研究
-10分钟完成3小时工作量LegalResearch
03文书生成
-从诉状到合同的Al自动化
Al-PoweredDocumentAutomation;;
改变世界Al格局的
三篇DeepSeek论文
2024年6月5日
DeepSeekLLM:ScalingOpen-SourceLanguageModelswithLongtermismDeepSeek-LLM:以长期主义扩展开源语言模型
2024年12月27日
DeepSeek-V3TechnicalReport
DeepSeek-V3:高效的混合专家模型
2025年1月22日
DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1:通过强化学习激励LLM的推理能力
深度求索公司;
DeepSeek有多强大?;
438438
o1类推理模型输入输出价格(元/1MTokens)
400
■DeepSeek-R1m01-minimo1-previewo1
350
300
250
200
150
110110
88
5555
50
16
4
0;
●允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型
●对用户开放思维链输出
●在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAlo1正式版,小模型则超越OpenAl01-mini
●语言能力遥遥领先
●价格只有OpenAl的几十分之一;
DeepSeek可以做什么?
自然语言处理
知识与推理
能力图谱
辅助决策
交互能力
DeepSeek深度融合知识推理与数据驱动决策技术,实现复杂信息处理与逻辑分析,赋能高效智能决策。集成前沿自然语言处理引擎与多模态交互支持,精准解析用户需求,提供全场最智能化交互解决方案。;
●文章/故事/诗歌写作
●营销文案、广告语生成
●社交媒体内容(如推文、帖子)
●剧本或对话设计;
●文本分类●知识推理
●主题标签生成(如新闻分类)●逻辑问题解答(数学、常识推理)
●垃圾内容检测●因果分析(事件关联性);
●折线图
●柱状图
●饼图
●散点图
React图表;
证清化陕
法规信由子理品给法建活用分析对
见术双点策模取风险评估
法律检索证据准备案件分析
法建怡素
诉讼
业务
客户
管理
B研究
更新踪
法律临去发条对比
deepseek
任务缓帽
日程安排
内需的作支持全媒体短脂管理
日常
管理
非诉
业务
加部分析
合同审查合同起草企业合规审查知识产权保护
条欲管能分析结构化生成专项合规扫国权检制与存证
国约凤险预月动市协作利腔体系格战精助;;
DeepSeek操作流程始于自然语言指令输入,系统
通过智能解析技术精准识别用户核心需求。
依托多层级算法模型进行深度语义推理与多维度知识关联分析,实现复杂问题的高效求解。
最终以结构化数据、文本结论及可视化图表形式实时输出结果,支持多端同步与交互优化。;
●为DeepSeek设定特定的专业身;
1、起草“背靠背”付款条款,即甲方在收到上游方付款后向乙方支付工程款的条件才满足
2、需要规避《关于大型企业与中小企业约定以第三方支付款项为付款前提条款效力问题的批复》中确定“背靠背”付款条款无效的风险;
2.法律研究-10分钟完成3小时工作量;
DEEPSEEK
2.1法律检索操作指南-法律检索五步法;
操作示例
-法律检索五步法
作为公司法领域资深律师,请按下列要求完成法律检索:
O检索:股东承担公司债务连带责任条款
O限定:长三角地区现行有效法规
O
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