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案例分析与实践项目
案例1:优化配水网络的设计
在水资源管理中,优化配水网络的设计是提高系统效率、降低运营成本和确保水质安全的关键环节。本案例将通过具体的项目背景和问题描述,介绍如何使用WaterGEMS进行二次开发,以实现配水网络的优化设计。
项目背景
某城市计划扩展其现有的配水网络,以满足未来几年的城市发展需求。目前,该城市的配水网络存在多个瓶颈,导致某些区域的供水压力不足,同时部分管道的水流速度过高,增加了管网的能耗和维护成本。为了优化配水网络设计,项目团队决定使用WaterGEMS进行建模和分析,并通过二次开发实现自动化优化。
问题描述
供水压力不足:某些区域用户报告供水压力低,导致用水不便。
水流速度过高:部分管道水流速度超过设计标准,增加了能耗和维护成本。
扩展需求:未来几年城市人口增长,需新增多个配水节点和管道。
解决方案
模型建立:使用WaterGEMS建立现有的配水网络模型。
压力和流速分析:通过模型分析现有的压力和流速分布情况。
优化算法:开发自动化优化算法,调整管道直径和布局,以优化压力和流速。
扩展设计:根据预测的人口增长数据,设计新的配水节点和管道布局。
具体步骤
模型建立
使用WaterGEMS的API,读取现有的配水网络数据并建立模型。以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用WaterGEMS的API读取模型数据:
importpyodbc
#连接WaterGEMS数据库
conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=user_name;PWD=password)
cursor=conn.cursor()
#查询现有配水网络数据
cursor.execute(SELECT*FROMLinks)
links=cursor.fetchall()
cursor.execute(SELECT*FROMNodes)
nodes=cursor.fetchall()
#打印节点和链接数据
fornodeinnodes:
print(fNodeID:{node[0]},NodeType:{node[1]},Elevation:{node[2]})
forlinkinlinks:
print(fLinkID:{link[0]},StartNode:{link[1]},EndNode:{link[2]},Diameter:{link[3]},Length:{link[4]})
以上代码通过连接WaterGEMS数据库,查询并打印了现有的节点和链接数据。这一步骤是建立模型的基础。
压力和流速分析
使用建立的模型,进行压力和流速的分析。以下是一个简单的Python代码示例,展示如何通过WaterGEMS的API运行模型并获取分析结果:
importpyodbc
#连接WaterGEMS数据库
conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=user_name;PWD=password)
cursor=conn.cursor()
#运行模型
cursor.execute(EXECRunModel)
#查询分析结果
cursor.execute(SELECTNodeID,PressureFROMResults_Nodes)
pressures=cursor.fetchall()
cursor.execute(SELECTLinkID,VelocityFROMResults_Links)
velocities=cursor.fetchall()
#打印压力和流速结果
forpressureinpressures:
print(fNodeID:{pressure[0]},Pressure:{pressure[1]})
forvelocityinvelocities:
print(fLinkID:{velocity[0]},Velocity:{velocity[1]})
以上代码通过运行模型并查询结果,打印出每个节点的压力和每个链接的流速。这一步骤帮助我们了解现有网络的问题点。
优化算法
开发一个自动化优化算法,调整管道直径和布局,以优化压力和流速
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