大数据技术导论课件：大数据应用.pptx

大数据技术导论

大数据应用7.1零售行业大数据7.2交通大数据7.3医疗大数据

7.1零售行业大数据(1)沃尔玛的购物篮分析应用领域?①商品配置分析:哪些商品可以一起购买,关联商品如何陈列/促销;?②客户需求分析:顾客的购买习惯/顾客购买商品的时间/地点等;?③销售趋势分析:利用数据仓库对品种和库存的趋势进行分析,选定需要补充的商品,研究顾客购买趋势,分析季节性购买模式,确定降价商品;?④帮助供应商改进老产品及开发新品:通过购物篮分析,根据客户的需求,开发新的产品/改进老产品及产品包装。7.1.1沃尔玛的购物篮分析

7.1零售行业大数据(2)沃尔玛对于关联商品及二次陈列的管理?购物篮分析的结果会对商品在卖场中的陈列产生重大的影响。?

7.1零售行业大数据(2)沃尔玛对于关联商品及二次陈列的管理?交叉陈列的作用：

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事①婴儿护肤品沃尔玛的采购人员在对一种礼品包装的婴儿护肤品购物篮分析时发现,该礼品的购买者基本都是一些商务卡客户,进一步了解才知道,商品都是作为礼品买来送人的,而不是原先预想的“母亲”客户买给自己的孩子。因此该商品的购买目的才得以明确,这样的购买目的的信息对于商品的进一步改进提供极大的帮助。

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事②沐浴用品主题商品通过对购物篮分析,沃尔玛发现,在购买沐浴用品时,很多客户都会同时购买沐浴露一类商品。这条信息提示,可以针对这种需求,将毛巾/沐浴球/洗澡用品与沐浴露等沐浴主题商品进行捆绑销售或进行相关沐浴用品主题陈列。?

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事③水杯和游泳圈在对PLAYTEX(倍得适:美国著名婴儿用品品牌)商品进行购物篮分析时发现,一种带吸管的不溢水杯与婴儿用的套在肚子上的游泳圈商品之间具有关联关系。这种商品关联关系提示沃尔玛的卖场可以将这两件商品在夏季一起陈列,从中获得了很好的商业机会。

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事④小猪肉熏肠和脆饼沃尔玛帮助美国著名饮料制造商Welch?s(中文名为淳果蓝)通过购物篮分析发现,客户在举行聚会时,购买的购物篮中会同时出现大量小猪肉熏肠/奶油起司/脆饼等商品(当然也有Welch?s的果汁饮料),这样的购物篮信息给了Welch?s的商品组合很大的启发。

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事⑤情人节专用饮料和巧克力。Welch?s专门为情人节订制的果汁饮料,但是如何展示/陈列这种情人节专用饮料始终是个难题。通过购物篮分析，有关商品展示人员发现,这种商品与情人节专用的糖果(如巧克力)/贺卡具有商品关联关系。因此这种饮料在情人节前与情人节专用季节性通道的糖果货架/贺卡放在一起,并成为情人节商品整体规划的一部分。

7.1零售行业大数据(3)沃尔玛利用购物篮分析获得丰厚收益的故事⑥中国卖场中存在的商品交叉关联关系洗衣粉-洗衣袋/毛巾-牙刷/儿童用品-温度计/烤鸭-啤酒/尿布-啤酒/尿布-奶嘴/遥控玩具-电池/牙膏-旅行盒/面粉-擀面杖/床上用品-樟脑球/酱油-抹布/方便面-火腿肠/红茶-领带/保健品-健身球/白酒-袋装花生/脸盆-毛巾/被子-晾衣绳/CD唱片-雪碧等。上述商品的关联关系适用于沃尔玛的卖场,并不一定适用其他卖场。其它零售企业应根据自己卖场的实际情况,研究及发现自己卖场中的关联商品列表。

7.1零售行业大数据7.1.2农夫山泉用海量照片提升销量

7.1零售行业大数据7.1.2农夫山泉用海量照片提升销量SAP是一款大数据分析软件，从2003年开始与农夫山泉在企业管理软件ERP方面进行合作。彼时，农夫山泉仅仅是一个软件采购和使用者，而SAP还是服务商的角色。而等到2011年6月，SAP和农夫山泉开始共同开发基于“饮用水”这个产业形态中，运输环境的数据场景。?关于运输的数据场景到底有多重要呢?将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉，在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问题的核心。?

7.1零售行业大数据7.1.2农夫山泉用海量照片提升销量基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求(比如某城市召开一次大型运动会)。在没有数据实时支撑时，农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品(350ml饮用水)，在某个城市的销量预