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CNN与Transformer协同的多模态边缘检测网络.docx

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CNN与Transformer协同的多模态边缘检测网络

CNN与Transformer协同的多模态边缘检测网络（1）．．．．．．．．．．．．．．5

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3论文组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1多模态学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2CNN和Transformer简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3边缘检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1CNN部分设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.1卷积层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.2池化层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.3全连接层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2Transformer部分设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1自注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2前馈神经网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.3多头注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3协同机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.1CNN与Transformer的协同方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.2数据预处理与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验设置与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3.1不同CNN结构对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3.2不同Transformer结构对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.3不同模型融合策略对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2研究局限与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

CNN与Transformer协同的多模态边缘检测网络（2）．．．．．．．．．．．．．34

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．

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