2025届云南省丘北二中高三第三次测评语文试卷含解析.doc

2025届云南省丘北二中高三第三次测评语文试卷

注意事项：

1．答题前，考生先将自己的姓名、准考证号填写清楚，将条形码准确粘贴在考生信息条形码粘贴区。

2．选择题必须使用2B铅笔填涂；非选择题必须使用0．5毫米黑色字迹的签字笔书写，字体工整、笔迹清楚。

3．请按照题号顺序在各题目的答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效；在草稿纸、试题卷上答题无效。

4．保持卡面清洁，不要折叠，不要弄破、弄皱，不准使用涂改液、修正带、刮纸刀。

1、阅读下面这首宋诗，完成下面小题。

和寇十一晚登白门①

陈师道②

重楼杰观屹相望，表里山河自一方。

小市③张灯归意动，轻衫当户晚风长。

孤臣白首逢新政，游子青春见故乡。

富贵本非吾辈事，江湖安得便相忘！

（注）①寇十一:即寇国宝，从陈师道学。白门，徐州城门名。②陈师道，北宋诗人，元祐初期，因苏轼等人举荐，曾任徐州教授，其政治上接近元祐党人。本诗作于元符三年春天，宋哲宗死，徽宗即位，之前反对变法、遭严酷打击的元祐党旧臣逐渐被召回。③小市:徐州地名。

1．下列对本诗的赏析，不正确的一项（）

A．首句写登城所见的雄伟壮丽之景，“屹相望”写出了楼观高耸对峙的样子。

B．第二句写徐州城的地理形势，此处有山河天险作为屏障，堪称一方重镇。

C．第四句写诗人回家之后伫立门前，晚风吹动衣衫，顿生凉意，让人怅惘不已。

D．诗题中的“和”字表明这是一首和诗，应是诗人为酬答寇十一同题材的诗而作。

2．这首诗抒发了诗人怎样的情感？请结合诗句具体分析。

2、阅读下面材料，完成下列小题。

材料一

2019年度，曾庆存荣获国家最高科学技术奖，可谓实至名归。“温室栽培二十年，雄心初立忠驱前。男儿若个真英俊，攀上珠峰踏北边。”1961年，26岁的曾庆存留学回国时写下这首《自助》诗。59年过去了，不负初心，他在数值天气预报、地球流体力学、卫星大气红外退感、气候与环境科学等领域取得了一系列突出成就。

他是国际数值天气预报的奠基人之一。数值天气预报诞生之初，准确率并不高，亟须在原始方程研究方面取得突破。1956年，在留苏期间，曾庆存毅然选择了应用原始方程组做数值天气预报的课题。这可是一道时人不大敢问津的世界难题。然而，曾庆存从小就有一股子不服输的劲头，越是难“啃”的硬骨头越要好好“啃”。经过夜以继日的努力，1961年，曾庆存首创出“半隐式差分法”数值预报，使天气预报准确率前所未有地提升到了60%以上。自此，数值预报成为天气预报的主要方法。

曾庆存的学术清单上，国家需求永远排在第一位。1952年，17岁的曾庆存考入北京大学物理系。当时，学校提出让一部分学生改学气象专业，他毫不犹豫就答应了。一是因为当时段中国急需气象科学人才；二是因为幼时家贫，对人民群众生活和农业生产受天气和气候影响有深切感受。他曾回忆说：“1954年的一场晚霜把河南40%的小麦冻死了。如果能提前预判天气，肯定能减不少损失。我从小在田里长大，挨过饿，深有体会。”

1970年，作为科学指导，他暂时放下此前的研究，开始从事当时在国际上兴起、中国尚是空白的气象卫星和大气遥感相关研究工作。曾庆存说：“当时做卫星没有经验可参考，资料也很少。但因为是国家需要的，所以不管怎么样都要把它搞出来!”历尽千辛万苦，曾庆存带领团队最终解决了卫星大气红外遥感的基础理论等问题，其中的一些理论，直到现在都在中国和世界气象卫星遥感与资料应用中被广泛使用。

(摘编自吴月辉《曾庆存，让风云可测》，《人民日报》2020年1月11日)

材料二

在中国科学院，曾庆存还以博学多才而著称。他带过的研究生和博士后中，除了来自大气科学专业背景的外，还有来自基础数学、应用数学、物理学、力学、海洋科学以及控制论和环境科学等不同领域的。“不管是什么方向的学生，曾老师总能根据他们的特长因材施教。”戴永久说。在别人眼中，他其实是个很有趣的小老头。比如，他做得一手好家务，写得一手好书法，经常吟诵摘录古诗，出版了两本诗集，有着“诗人院士”的美誉。正因涉猎广泛，曾庆存在数值天气预报的研究基础上，也创下多个“第一”。

“天欲白，兴犹酣，鼓难停，抒不尽，古今中外情。”而今，已是耄耋之年的曾庆存，正像他写的诗那样，依然壮心不已，对科学如痴如醉；推动建立研究和预估全球气候和生态环境变化的“地球系统数值模据装置”。

(摘编自沈慧《曾庆存：风霜雨雪总关情),《经济日报》2020年1月11日)

材料三

“季风时兮民康物阜，中华文化兮灿烂婀娜。继往开来兮中华学子，发扬我炎黄德智兮，永据科技之先河!”他的诗句体现出的这种力争占据科技前沿的精神促使曾院士确立新的奋斗目标——推动建立“地球系统数值模拟装置”。曾庆存院士表示：“不能用严谨的数学方式表达的科学问题很难说是属于现代科学范畴的”，以往的靠数理的公式化求解“已无济于事”，“资料和模型是研究环境变化的两