利用脑电技术评价核电厂操纵员疲劳度的可行性研究.pdf

技创新与应用

新前沿TechnologyInnovationandApplication2024年7期

DOI10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.07.007

利用脑电技术评价核电厂操纵疲劳度的可行性研究

12*1222

林峰，青涛，向啸晗，汤雅沁，符佳好，陈锦

，，

1.苏州热工研究院有限公司江苏苏州215000；2.湖南工学院湖南衡阳421002）

，选取脑电参数（。提取使用精神

摘要该文调研多种疲劳度状态指标参数electroencephalography，EEG）评价操纵员的疲劳度

（，获得

运动警觉任务PsychomotorVigilanceTask，PVT）和操纵员模拟电操纵任务的脑电信号19组操纵员的平均反应时间作为

（。选用

基础数据。采用支持向量机supportvectormachines，SVM）算法对提取的脑电信号分为疲劳状态和非疲劳状态2类特征分类

4个电极数、铜镀氯化银+PTE电极材料的头环作为脑电数据获取设备，便捷、准确评估电厂操纵员疲劳度。该研究对电厂科学、

客观地开展操纵员工作状态管理，保证正常安全生产乃至安全起到现实、可行的意义。

关键词脑电；电；疲劳度；操纵员；特征值

中图分类号TP472文献标志码A文章编号2095-2945渊2024冤07-0024-04

Abstract:Thispaperinvestigatesavarietyoffatiguestateindexparameters,andselectselectroencephalography(EEG)to

evaluatethefatiguedegreeofoperators.TheEEGsignalsofpsychomotorvigilancetasks(PVT)andoperatorssimulatingnuclear

manipulationtaskswereextracted,andtheaveragereactiontimeof19groupsofoperatorswasobtainedasbasicdata.The

supportvectormachine(SVM)algorithmisusedtoclassifytheextractedEEGsignalsintofatiguestateandnon-fatiguestate.The

headringof4electrodesandcopper-platedsilverchloride+PTEelectrodematerialisselectedastheEEGdataacquisition

equipmenttoevaluatethefatiguedegreeofnuclearpowerplantoperatorsconvenientlyandaccurately.Thisstudyhaspracticaland

feasiblesignificanceforthescientificandobje