基于人工智能触发技术优化腹部增强图像质量的可行性研究.pdf

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中国CT和MRI杂志2024年10月第22卷第10期总第180期

FeasibilityStudyofOptimizingAbdominal

Contrast-enhancedImageQualityBased

onArtificialIntelligenceTriggering

论著

Technology*

ZHANGYi-cun,YUJuan,YUANDian,LVPei-jie,LIUJie.

基于人工智能触发技术DepartmentofRadiology,theFirstAffiliatedHospitalofZhengzhouUniversity,Zhengzhou

优化腹部增强图像质量450000,HenanProvince,China

AbStRACt

的可行性研究*ObjectivetoassessthefeasibilityofartificialintelligencetriggeredtechniquestoOptimiseAbdominal

EnhancedCtImageQuality.MethodsAprospectivestudyincluded100patientsundergoingcontrast-

张怡存余娟原典enhancedabdominalCtscans,whowererandomlydividedintotwogroups(GroupA,Groupb,

eachwithn=50).GroupAusedtraditionalfixed-delaytimebolustrackingtechnique,whileGroupb

吕培杰刘杰*usedartificialintelligencetriggeringtechnique.theremainingscanningprotocolswereconsistent.

郑州大学第一附属医院放射科Quantitativeparameters(Ctvalue,SDvalue,SNR,CNR)andqualitativeparameters(overallimage

(河南郑州450000)qualityanddiagnosticconfidence)ofthetwogroupsofpatientswerecompared.ResultsInthearterial

phase,theCtvaluesofimagesinGroupbwerehigher(P0.05),withnosignificantdifferenceinnoise

【摘要】目的评估人工智能触发技术优化腹部增强(P0.05).theSNRandCNRvaluesinGroupbwerealsohigher,withonly

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