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基于深度学习的跌倒行为识别系统：设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球人口老龄化进程的不断加速，老年人口数量持续攀升，老年人的健康与安全问题逐渐成为社会各界关注的焦点。根据世界卫生组织（WHO）的统计数据，跌倒已成为老年人意外伤害的首要原因，对老年人的身体健康和生活质量构成了严重威胁。在中国，国家统计局数据显示，截至2022年底，60岁及以上人口达到2.8亿人，占总人口的19.8%，而每年有超过4000万老人至少跌倒一次，因跌倒导致的死亡和重伤案例屡见不鲜。

室内作为老年人日常生活的主要活动场所，跌倒事故的发生频率相对较高。中国疾控中心发布的调查研究对2