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LOG中国供应链物流
科技创新发展报告
-有深度的供应链研究机构-
2025
前言LOGResearch|
在全球产业链深度重构与数字技术革命的双重驱动下,供应链物流行业正经历着前所未有的范式变革。人工智能技术作为第四次工业革命的核心引擎,正以智能化决策、数字化连接、自动化执行的三重路径重塑着供应链的价值创造方式,推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动跃迁。
本报告立足于全球供应链加速重构与技术融合创新的关键节点,聚焦人工智能技术在供应链物流领域的渗透路径与实践图谱。我们以智能化、数字化、自动化为研究主轴,系统解构AI技术如何通过智能算法重构供应链决策体系,以数字孪生技术打通全链条数据闭环,借由自动化设备集群重塑物理执行网络。在供应链管理维度,重点剖析需求预测、库存优化、风险预警等核心环节的算法突破;在运营层面,深入探讨智能仓储、运输调度、末端配送等场景的技术融合创新。
需要特别指出的是,技术渗透带来的不仅是效率提升的线性增长,更触发了供应链价值网络的拓扑重构。当智能算法开始承担战略层决策,当数字线程贯穿产业链全主体,当自动化设备集群形成自主响应能力,供应链正在进化出前所未有的敏捷性与韧性。这种变革既带来降本增效的显性价值,更孕育着商业模式创新的无限可能。
本报告试图为行业从业者勾勒供应链物流行业AI技术落地的全景图景,为决策者提供技术投资的战略坐标,为创新者揭示价值突破的可能路径。在智能化浪潮席卷全球供应链的今天,我们期待与业界同仁共同探索人机协同的新边界,构建更具竞争力的下一代供应链体系。
以上内容由DeepSeek“深度思考(R1)”生成,略有调整。
2
新兴技术:
•生成式人工智能:在这两年都很突出,但在2024年,它已更接近膨胀预期的顶峰,表明人们的兴趣和探索有所增加。
•循环供应链:在这两年中,都处于达到膨胀预期顶峰之前的位置,表明正在不断发展。
走向成熟的技术:
•客户的数字孪生:在这两年中都存在,处于创新触发阶段。这表明它仍然是一项新兴技术,具有未来采用的潜力。
•机器用户:在这两年中都显示为新兴技术,仍处于探索的早期阶段。
焦点技术:
•供应链即服务:在2024年,它变得更加突出,表明灵活、按需的供应链解决方案的趋势日益增长。
•供应链网络安全:2024年,其在膨胀预期峰值附近的位置表明人们的关注和兴趣有所增加,这可能是由于网络威胁增加所致。
成熟的技术:
•高级分析和供应链风险管理:这些技术已更接近启蒙坡,表明它们正变得更加主流并带来价值。
•网络设计和绩效管理:对于实现生产力高原仍然至关重要,反映
全球供应链技术趋势LOGResearch|
Gartner:供应链战略成熟度曲线图(2024)
对比2023年的供应链战略成熟度曲线图,2024年更加重视人工智能驱动的技术(生成式人工智能、人工智能素养),供应链网络安全也受到到更多关注,同时持续关注数字化转型和可持续性(循环供应链、客户的数字孪生),高级分析和风险管理等成熟技术的发展,以实现更广泛的采用。
供应链网络安全
数据素养
客户体验管理
人工智能AI
多样性、公平和包容
数字供应链孪生
供应链区块链
产品即服务供应链
成本优化网络性能
机器学习
AI素养
供应链弹性
可持续的供应链
供应链即服务
生成式AI
生态系统伙伴关系
循环供应链
资料来源:WaderMcDaniel,GenAI,SupplyChainsandAlloftheHype,Gartner,2024-07-26
供应链风险管理
混合作业
幻灭低谷期
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