游戏引擎开发与应用实战手册.docVIP

游戏引擎开发与应用实战手册

TOC\o1-2\h\u6140第一章游戏引擎概述 3

249561.1游戏引擎的发展历程 3

11261.2游戏引擎的核心功能 3

28445第二章游戏引擎架构设计 4

326442.1游戏引擎的模块划分 4

153182.2游戏引擎的架构模式 5

247662.3游戏引擎的功能优化 5

15643第三章游戏渲染技术 6

319263.1图形渲染管线 6

240643.1.1几何处理阶段 6

161933.1.2光栅化阶段 6

71193.1.3片元处理阶段 6

56703.1.4输出合并阶段 6

11003.2光照与阴影渲染 6

150493.2.1光照模型 7

28723.2.2阴影渲染 7

66953.3粒子效果与后处理技术 7

63553.3.1粒子效果 7

219763.3.2后处理技术 7

353第四章游戏物理引擎 8

281404.1刚体动力学 8

220274.1.1刚体运动学 8

253084.1.2刚体动力学方程 8

167844.1.3约束条件 8

225094.2软体动力学 8

306194.2.1软体模型 8

168174.2.2软体动力学方程 8

132484.2.3软体碰撞检测与处理 8

188284.3碰撞检测与处理 9

280134.3.1碰撞检测算法 9

57364.3.2碰撞响应 9

205614.3.3碰撞处理 9

276414.3.4碰撞优化 9

17669第五章游戏动画技术 9

238795.1骨骼动画 9

296955.2约束动画 10

297795.3动画混合与插值 10

15634第六章游戏音效与音频处理 11

166.1音频基础 11

123056.1.1音频信号 11

7846.1.2采样与量化 11

141476.1.3音频编码 11

206156.1.4音频文件格式 11

273466.23D音频技术 11

47666.2.13D音频原理 11

318366.2.23D音频算法 11

31186.2.33D音频引擎 12

256696.3音频后期处理 12

146666.3.1混音 12

16736.3.2动态范围处理 12

197956.3.3音频特效 12

294616.3.4环境音效模拟 12

16994第七章游戏编程 12

179067.1寻路算法 12

34047.1.1A算法 12

35317.1.2Dijkstra算法 13

252387.1.3蚁群算法 13

50077.2行为树与黑板模型 13

71707.2.1行为树 13

297637.2.2黑板模型 13

29807.3机器学习在游戏中的应用 13

179827.3.1神经网络 13

124607.3.2强化学习 13

34257.3.3集成学习 14

90137.3.4深度学习 14

76998.1网络基础 14

306858.2网络协议与数据传输 14

197128.3多人在线游戏同步与状态管理 14

8449第九章游戏引擎调试与优化 15

312159.1功能分析 15

170899.1.1功能分析概述 15

138679.1.2功能分析工具 15

225869.1.3功能优化策略 15

29009.2内存管理 15

152679.2.1内存管理概述 16

198569.2.2内存检测工具 16

287129.2.3内存优化策略 16

318639.3调试工具与技巧 16

173319.3.1调试工具 16

41459.3.2调试技巧 16

204979.3.3调试注意事项 16

15511第十章游戏引擎实战案例 16

2407110.12D游戏开发案例 17

1698910.1.1项目背景与需求分析 17

60310.1.2游戏引擎选择与搭建 17

2625410.1.3游戏角色与场景设计 17

1942310.1.4游戏系统开发 17

1097510.1.5游戏