基于机器学习的急腹症早期风险预警模型：构建、验证与临床应用.docx

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2025-03-04 发布于上海
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基于机器学习的急腹症早期风险预警模型：构建、验证与临床应用

一、引言

1.1研究背景与意义

急腹症是一类以急性腹痛为主要表现，需要早期诊断和及时治疗的腹部疾病的总称，常见病因包括炎症、穿孔、梗阻、栓塞等。作为急诊科就诊患者最常见的症状之一，急腹症占急诊科就诊总数的5%-10%。其起病急骤、病情复杂且进展迅速，若未能及时准确诊断和治疗，极易引发严重并发症，如感染性休克、水电解质紊乱、肠粘连、多脏器功能衰竭等，甚至危及患者生命。以急性阑尾炎为例，它是普外科最为常见的急腹症，炎症较轻时腹痛相对较轻，而炎症重或出现化脓坏疽、穿孔时，腹痛则会变得剧烈且持续，严重影响患者的正常生活。此外，还可能