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人工智能大模型技术专业名称

目录

一、人工智能大模型技术专业概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1人工智能大模型的发展背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2人工智能大模型的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3人工智能大模型的专业特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、人工智能大模型技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1计算机科学与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2机器学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.4自然语言处理基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.5计算机视觉基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、人工智能大模型构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1模型选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2数据预处理与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.4模型评估与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.5模型部署与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、人工智能大模型应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1文本生成与摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2语音识别与合成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3图像识别与生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4推荐系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.5聊天机器人．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、人工智能大模型技术前沿．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1新型神经网络架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2跨模态学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3模型压缩与加速．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.4可解释性与透明度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.5人工智能伦理与法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、人工智能大模型技术专业课程设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1核心课程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2专业选修课程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3实践环节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

七、人工智能大模型技术人才培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1培养目标与要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2教学方法与手段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.3实践教学与科研训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.4就业前景与职业规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

八、人工智能大模型技术发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

8.1