5.2人工智能的应用 5.3人工智能对社会的影响 说课稿---浙教版（2019）信息技术 必修1 数据与计算[001].docx

5.2人工智能的应用5.3人工智能对社会的影响说课稿---浙教版（2019）信息技术必修1数据与计算

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设计思路

本节课围绕浙教版（2019）信息技术必修1《数据与计算》中的“5.2人工智能的应用”和“5.3人工智能对社会的影响”展开。通过实例分析，引导学生了解人工智能在各个领域的应用，认识人工智能对社会发展的重要作用。设计以学生为中心，注重实践操作，培养学生的创新意识和信息素养。

核心素养目标

1.培养学生信息意识，引导学生认识到数据在人工智能发展中的重要性。

2.增强学生计算思维，通过实践操作提升解决实际问题的能力。

3.培养学生的创新精神，激发学生对人工智能领域的研究兴趣。

4.强化学生社会责任感，引导学生思考人工智能对社会发展的影响。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本节课之前，已经学习了计算机基础知识和数据的基本概念。他们能够理解数据类型、数据结构和基本算法，对计算机程序设计有初步的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍保持较高的兴趣，尤其是在人工智能这一新兴领域。他们的学习能力强，能够快速接受新知识。学习风格上，部分学生倾向于动手实践，通过实验操作来加深理解；而另一部分学生则更偏向于理论学习和逻辑推理。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习人工智能应用时可能会遇到理解复杂算法的困难，尤其是在处理算法复杂性和实际应用场景之间的联系时。此外，对于人工智能对社会影响的理解可能过于片面，缺乏全局视角。部分学生可能对数据安全和隐私保护等问题缺乏足够的认识，需要引导和加强教育。

教学资源

-软硬件资源：计算机实验室、智能机器人、数据采集设备

-课程平台：学校信息平台、在线学习管理系统

-信息化资源：人工智能应用案例库、编程教程视频、互动学习软件

-教学手段：多媒体教学课件、互动白板、在线讨论平台

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

例如，教师可以要求学生预习人工智能的基本概念和应用领域。

-设计预习问题：围绕人工智能的应用课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

问题如：“你认为人工智能在哪些领域有广泛的应用？这些应用对社会有哪些影响？”

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

教师可以通过查看在线平台的互动记录来了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解人工智能的基本概念和应用领域。

学生通过阅读资料，了解人工智能的基本原理和常见应用。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

学生思考人工智能的利弊，记录下自己对人工智能发展前景的看法。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

学生提交的预习成果可以帮助教师了解学生的预习效果和学习难点。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示人工智能在实际生活中的应用案例视频，引出人工智能的应用课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解人工智能在医疗、交通、教育等领域的应用案例，结合实例帮助学生理解人工智能的实用性。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组讨论人工智能可能带来的社会影响，如伦理道德问题。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“人工智能是否会取代人类工作？”进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论，提出自己的观点和见解。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能在不同领域的应用。

-案例分析法：通过分析具体案例，让学生体会人工智能的实际应用。

-小组合作学习法：通过小组讨论，培养学生的团队协作能力和批判性思维。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据人工智能的应用课题，布置课后作业，如调研人工智能在某个特定领域的应用现状。

-提供拓展资源：提供与人工智能相关的拓展资源，如在线课程、学术论文等，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，如撰写小论文、制作PPT等。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学