第一章 数据知识 说课稿-高中信息技术必修1 数据与计算 说课稿+说课稿 （粤教版2019）.docx

第一章数据知识说课稿-高中信息技术必修1数据与计算说课稿+说课稿（粤教版2019）

授课内容

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授课时间

教材分析

本章节内容选自粤教版2019年出版的高中信息技术必修1《数据与计算》教材，围绕“数据知识”这一主题展开。教材从数据的定义、分类、表示方法等方面进行讲解，旨在帮助学生建立对数据的基本认识，为后续学习信息技术的相关知识奠定基础。本章节内容与课本紧密相连，符合教学实际，有助于学生掌握数据的基本概念和计算方法。

核心素养目标

培养学生对数据的敏感度和分析能力，提升信息意识；通过数据分类和表示方法的学习，发展学生的逻辑思维和抽象思维能力；在实践操作中，增强学生的信息处理能力和创新意识，培养其信息技术的应用能力。

学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本章节学习前，可能已经具备一定的数学基础，如数的概念、运算规则等。此外，学生可能对计算机操作有一定了解，能够使用一些简单的计算机软件。

2.学习兴趣、能力和学习风格：高中学生对信息技术课程普遍感兴趣，尤其是在数据分析方面，能够激发他们的好奇心和探索欲。学生的学习能力较强，能够通过自主学习掌握新知识。学习风格上，部分学生偏好直观、形象的学习方式，如通过图表、实例理解数据概念；而另一部分学生则更倾向于逻辑推理和抽象思维。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在学习数据分类和表示方法时，学生可能会遇到对概念理解不够深入、难以将理论知识与实际应用相结合的问题。此外，对于部分学生来说，从传统的数学思维向信息技术的逻辑思维转变可能存在困难。在实际操作中，学生可能会遇到数据处理能力不足、编程能力有限等问题。因此，教师需要关注学生的个体差异，提供针对性的指导和帮助。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解数据的基本概念和计算方法，引导学生深入理解；同时，组织小组讨论，鼓励学生分享对数据处理的见解。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟数据分析师的角色，分析实际案例，提高数据分析能力。

3.利用实验和游戏，如数据可视化工具的使用、编程小游戏等，激发学生的学习兴趣，增强实践操作能力。

4.结合多媒体教学资源，如视频、动画等，直观展示数据概念和计算过程，帮助学生更好地理解和记忆。

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以“大数据时代，我们如何更好地理解和利用数据？”为话题，通过提问或展示与数据相关的新闻事件，激发学生的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生已有的数学知识和计算机操作经验，为后续学习打下基础。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细讲解数据的定义、分类、表示方法等基本概念，以及数据计算的基本原理。

-举例说明：通过具体案例，如气温数据、销售额数据等，帮助学生理解数据的概念和应用。

-互动探究：组织学生进行小组讨论，探讨如何收集、整理和分析数据，并引导他们设计简单的数据收集方案。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生根据所学知识，完成数据收集、整理和简单的数据分析任务。

-教师指导：在学生操作过程中，及时提供指导和帮助，解答学生的疑问。

4.课堂总结（约5分钟）

-总结本节课所学内容，强调数据知识的重要性，以及如何在生活中应用这些知识。

-鼓励学生在课后继续探索数据知识，提高自己的信息素养。

5.作业布置（约5分钟）

-布置作业：要求学生收集生活中的数据，运用所学知识进行简单的数据分析，并撰写一份简单的数据分析报告。

-强调作业要求，提醒学生注意数据的真实性和准确性。

具体教学过程如下：

第一课时

1.导入

-提问：“同学们，你们知道什么是大数据吗？”

-展示新闻事件：“近年来，我国大数据产业发展迅速，各行各业都开始应用大数据技术。”

-回顾旧知：“同学们，你们在学习数学时，是否接触过数据？请简单介绍一下。”

2.新课呈现

-讲解新知：“今天，我们将学习数据的基本概念、分类、表示方法等。”

-举例说明：“比如，我们可以收集一周内的气温数据，了解气温的变化趋势。”

-互动探究：“请大家分组讨论，如何收集、整理和分析这些数据。”

3.巩固练习

-学生活动：学生分组进行数据收集和整理，教师巡回指导。

-教师指导：“在收集数据时，要注意数据的真实性和准确性。”

第二课时

1.课堂总结

-总结本节课所学内容：“今天，我们学习了数据的基本概念、分类、表示方法等。”

-强调数据知识的重要性：“在未来的学习和工作中，数据知识将变得越来越重要。”

2.作业布置

-布置作业：“请大家收集一周内的气温数据，运用所学知识进行简单的数据分析，并撰写一份简单的数据分析报告。”

-强调作业要求：“注意数据的真实性和准确性，以及分析报告的逻辑性。”