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中山大学培养方案之信息科学与技术学院-计算机科学与技术专业汇报人:XXX2025-X-X
目录1.学院简介
2.培养目标
3.课程体系
4.教学特色
5.师资队伍
6.科研成果
7.就业与发展
01学院简介
学院概况发展历程学院成立于2003年,历经近20年的发展,已培养计算机专业人才超过5000名。学院秉持‘博学、审问、慎思、明辨、笃行’的校训,不断深化教育教学改革,形成了鲜明的教学特色。学科优势学院拥有计算机科学与技术一级学科博士学位授权点,设有博士后流动站。在国内外各类学科评估中,学院多个学科排名均位于全国前列。师资力量学院现有专兼职教师150余人,其中博士生导师20名,具有高级职称的教师占教师总数的40%以上。教师队伍结构合理,学术水平高,科研成果丰富。
师资力量博导风采学院拥有20名博士生导师,他们中有多位是国家高层次人才,在国内外享有盛誉,指导学生参与科研项目,助力学生成长。高学历比例学院教师队伍中,博士学位教师占比超过70%,硕士及以上学位教师占比近90%,保证了教学质量与科研水平。产学研结合学院教师积极参与产学研合作,与企业共建实验室和研究中心,推动科研成果转化,为学生提供实践机会,拓宽就业渠道。
学科建设学科排名学院计算机科学与技术专业在国内外学科评估中连续多年排名前列,其中有一半以上课程被评为国家级或省级精品课程。科研平台学院设有多个省级重点实验室和工程研究中心,提供先进的科研条件,支持教师和学生开展前沿科学研究,每年发表高水平论文数百篇。学术交流学院与国内外多所知名高校和研究机构建立了合作关系,定期举办学术讲座和研讨会,为学生提供广阔的学术交流平台。
02培养目标
专业定位培养目标本专业旨在培养具有扎实理论基础和实践能力的计算机科学与技术专业人才,毕业生应掌握计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能。专业特色专业设置紧跟时代发展,注重理论与实践相结合,强化创新能力和工程实践能力的培养,毕业生就业竞争力强。就业方向毕业生可在IT行业、科研机构、教育部门等领域从事软件开发、系统设计、项目管理、科研教学等工作,就业前景广阔。
培养规格知识结构学生需掌握计算机科学与技术的基本理论,涵盖数学、计算机科学、信息技术等多个领域,知识结构全面,涵盖计算机科学基础知识、专业核心课程和选修课程。能力培养培养具备计算机系统设计、软件开发、数据分析等能力,通过实验、实习、项目实践等方式,提升学生的创新能力和解决实际问题的能力。素质要求强调学生的人文素养和职业道德,要求学生具备良好的团队协作精神、沟通能力和终身学习能力,为未来的职业发展奠定坚实基础。
培养要求基础知识学生需系统学习数学、物理、英语等公共基础课程,以及计算机科学基础、数据结构、操作系统等核心课程,打下坚实的理论基础。实践技能通过实验、实习、课程设计、毕业设计等环节,学生需掌握至少两种编程语言,具备独立完成软件开发和系统设计的能力。创新能力鼓励学生参与科研项目和创新创业活动,培养学生的创新思维和解决问题的能力,提升学生的科研水平和实践能力。
03课程体系
基础课程数学基础涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程,为学生提供扎实的数学基础,为后续专业课程学习打下坚实基础。计算机科学基础包括数据结构、计算机网络、离散数学、编译原理等,使学生掌握计算机科学的基本理论和方法,培养逻辑思维和算法设计能力。英语能力开设英语听说读写课程,强化学生的英语应用能力,为阅读国际文献、参与国际交流和未来职业发展奠定语言基础。
专业核心课程软件工程学习软件需求分析、设计模式、软件测试等,培养学生掌握软件开发生命周期管理,提升软件设计开发能力。计算机网络深入理解网络协议、网络架构,掌握网络编程和网络安全知识,为从事网络工程和系统维护打下基础。数据库系统学习关系型数据库、非关系型数据库设计,掌握数据模型构建、数据库查询优化等技术,培养数据库管理能力。
选修课程人工智能涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术,培养学生掌握人工智能算法和应用开发能力。网络安全学习网络安全策略、加密技术、入侵检测等,提升学生对网络安全问题的分析和解决能力。大数据技术涉及大数据处理框架、数据挖掘、数据分析等,培养学生处理和分析大数据的能力,适应大数据时代的需求。
实践环节课程设计学生需完成至少3门专业课程设计,通过实际编程和系统设计,锻炼学生的动手能力和解决问题的能力。实习实训学院与企业合作,提供多个实习实训基地,学生有机会在真实环境中实习,积累实践经验,提升就业竞争力。毕业设计毕业设计要求学生独立完成一个完整的软件开发项目,培养学生的综合运用所学知识解决实际问题的能力。
04教学特色
创新教育创新创业学院设立创新创业教育中心,每年举办多项创新创业比赛,鼓励学生参与,近三年内有超过300名
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