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健康产业大数据分析与应用平台建设方案

TOC\o1-2\h\u24722第一章引言 3

285061.1编写目的 3

272571.2背景分析 4

312691.3项目意义 4

8625第二章健康产业大数据概述 4

231182.1健康产业大数据定义 4

189202.2健康产业大数据特点 4

310342.2.1数据量大 4

208842.2.2数据类型多样 4

131922.2.3数据来源广泛 5

130082.2.4数据更新频率高 5

212442.3健康产业大数据发展趋势 5

123212.3.1数据治理能力提升 5

226932.3.2人工智能技术融合 5

298082.3.3跨界融合加速 5

85732.3.4个性化服务普及 5

60702.3.5政策支持力度加大 5

218第三章平台建设目标与任务 5

220653.1建设目标 6

18783.1.1总体目标 6

302353.1.2阶段性目标 6

87383.2建设任务 6

307753.2.1数据资源建设 6

240413.2.2平台架构建设 6

209173.2.3分析模型建设 7

127003.2.4应用场景建设 7

87583.3建设原则 7

63773.3.1实用性原则 7

120283.3.2可扩展性原则 7

171983.3.3安全性原则 7

298313.3.4开放性原则 7

7973.3.5合作共享原则 7

27183第四章数据采集与整合 7

195674.1数据来源 7

121554.2数据采集方法 8

144324.3数据整合策略 8

22854第五章数据存储与管理 9

37805.1数据存储技术 9

12635.1.1分布式文件系统 9

2375.1.2NoSQL数据库 9

189845.1.3关系型数据库 9

278495.2数据管理策略 9

102725.2.1数据清洗 9

291455.2.2数据集成 9

125745.2.3数据更新与维护 10

120185.3数据安全与隐私保护 10

40335.3.1数据加密 10

304335.3.2访问控制 10

70475.3.3数据备份与恢复 10

31602第六章数据分析与挖掘 11

77556.1分析方法与技术 11

105986.1.1描述性分析 11

150546.1.2摸索性分析 11

13716.1.3预测性分析 11

93656.2数据挖掘算法 11

63266.2.1决策树 11

70666.2.2支持向量机（SVM） 12

140876.2.3聚类算法 12

293486.2.4关联规则挖掘 12

265096.3分析模型构建 12

238766.3.1健康风险评估模型 12

234806.3.2疾病预测模型 12

273326.3.3药品不良反应监测模型 12

253086.3.4个性化推荐模型 12

32142第七章应用场景与解决方案 12

31957.1医疗健康服务 12

191597.1.1场景描述 12

301527.1.2解决方案 13

32187.2公共卫生管理 13

256827.2.1场景描述 13

81747.2.2解决方案 13

79267.3健康产业发展 13

238007.3.1场景描述 13

162737.3.2解决方案 14

6166第八章平台架构与设计 14

192068.1系统架构设计 14

11328.1.1整体架构 14

26978.1.2数据架构 14

98458.1.3应用架构 15

144298.1.4关键技术 15

164638.2关键技术研究 15

254448.2.1数据采集技术 15

116698.2.2数据处理技术 15

184728.2.3数据分析技术 15

47818.2.4数据可视化技术 15

49448.3系统模块划分 15

92158.3.1数据采集模块 16

247338.3.2数据处理模块 16

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