2025【一款基于协同算法的网上求职招聘系统设计与实现9800字】.doc

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Ⅲ

一款基于协同算法的网上求职招聘系统设计与实现

摘要

近几年来的时代最热点无疑是互联网时代的到来，互联网化的浪潮席卷了现代社会的各个领域。随着互联网信息技术的发展，“信息过载”的现象已经成为无法避免的焦点问题。“信息过载”的挑战是人人无法回避的，无论是对于信息的发布者，还是对于信息的接收者，都必须去面对这个问题。对于信息的接受者尤甚，如何快速地获得自身需要的，有价值的信息值得关注。由于以上原因，个性信息推荐成为了计算机领域的一个研究热点。

本文采用Java语言结合MySQL数据库开发了一款基于协同算法的网上求职招聘系统，运用协同过滤算法实现招聘信息的推荐，为用户提供多样选择。系统分为前台和后台两个模块。前台主要包括登录注册、首页、公司列表、职位列表、资讯信息等功能模块；后台主要包括用户管理、资讯管理、审核管理、系统管理等功能。通过搭建测试环境，对系统各个功能模块进行测试，得出测试结果良好，满足用户使用需求。

关键词：网上求职招聘系统；协同过滤算法；Java；MySQL数据库

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TOC\o1-3\h\z\u第1章 引言 1

1.1选题背景 1

1.2研究目标和意义 1

1.3主要研究内容 2

第2章 相关技术介绍 3

2.1推荐系统概述 3

2.2协同过滤推荐 4

2.3Java简介 4

2.4MyEclipse简介 4

2.5数据库简介 5

第3章 基于用户的协同过滤推荐算法设计 6

3.1算法简介 6

3.2算法步骤 6

3.2.1建立用户模型 6

3.2.2寻找最近邻居 7

3.2.3产生推荐项目 8

3.3算法的实现 9

第4章 系统设计 16

4.1系统主要功能模块 16

4.2数据库设计 16

4.2.1数据库E-R图 16

4.2.2数据表字段设计 19

4.3系统架构类图 20

4.4系统交互图 22

第5章 系统实现 24

5.1系统配置 24

5.2登录设计实现 25

5.3前台功能设计实现 26

5.4后台功能设计实现 28

第6章 系统测试 31

6.1测试目的 31

6.2测试用例 31

6.3测试结果 32

第7章 结论 33

参考文献 34

第1章引言

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引言

选题背景

随着网络资源的不断增加和招聘网站的快速发展，传统的信息检索的服务方式已经很难满足用户的需求。在“大数据”时代，面对海量的信息数据，对信息进行筛选和过滤，并将用户最感兴趣的内容展现给用户，显得尤为重要。所以，个性化推荐服务受到了广泛的关注，它可以挖掘用户信息、用户浏览信息、用户的操作日志以及数据间隐藏的关联性，将获得的用户可能感兴趣的招聘信息推荐给用户。

虽然有哪些信誉好的足球投注网站引擎的出现，在一定程度上解决了信息筛选问题，但是有哪些信誉好的足球投注网站引擎是在用户主动提供有哪些信誉好的足球投注网站关键字的基础上进行信息筛选。而推荐系统可以在庞大的数据信息中，挖掘出对用户有价值的信息，无需用户主动描述自己的需求，使信息提供商更好、更有针对性地向用户提供所需信息，具有重大意义。

本系统通过协同过滤算法，在用户登陆网站，浏览、点评招聘信息的数据记录基础上，分析包括招聘信息各项属性各部分间的内在联系，探索影响用户选择招聘的因素，为用户推荐感兴趣的招聘。

研究目标和意义

随着信息技术的飞速发展和Internet的广泛应用，使在线信息迅速增长，我们称之为信息爆炸。如今，以超文本编写的静态网页以及动态和数据库技术结合了许多人类的创造力和辛勤工作，并包含许多有用且丰富的信息。但是，由于因特网上的大多数信息数据是混乱的并且不能直接使用，因此如何从这些数据中寻找潜在的有价值的信息并为人类信息处理提供可靠和有用的信息已成为许多学者研究的重点。

数据挖掘主要基于机器学习，统计技术，人工智能，以自动分析原始企业数据，进行比较归纳推理，然后挖掘潜在规则，来预测客户行为，以帮助企业决策者做出正确的决策。数据挖掘不是一项新技术，它的出现和发展有其自身的必然性。随着信息数据的激增，特别是数据仓库的出现，原始的数据库工具已经不能满足用户的需求，用户不仅需要通用的查询和报告工具，还需要更多的可以帮助提取高质量信息的技术，数据挖掘的出现和发展正顺应趋势，它也是数据库和信息决策领域中最先进的研究方向之一。

主要研究内容

本文主要划分为五个章节。第一章是引言，介绍了系统的开发背景，研究现状等内容；第二章是技术介绍部分，介绍了软件开发所使用到的相关技术；第三章是算法设计，对基于用户的协同过