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亚太地区生成式人工智能
应用与监管
引言3
第一部分传统人工智能与生成式人工智能4
：
第二部分生成式人工智能相关风险6
：
第三部分亚太地区人工智能监管措施7
：
第四部分高可信人工智能框架的应用10
：
联系人17
尾注19
亚太地区生成式人工智能应用与监管
引言
过去一年大语言模型LLM和自然语言处理模型等人工智能AI技术的发展取得了
，（）（）
重大突破这些技术已经通过OpenAI的ChatGPT微软BingAIChat和谷歌BardAI等
。、
工具得到广泛传播并引起全球消费者的热议追捧和警惕
，、。
AI平台对广大用户的可触达性突显了AI技术在各行各业包括金融服务业的应用潜力
（）。
许多企业开始利用AI技术提高自身竞争优势监管机构和立法机构需更加迅速敏捷
。、、
主动地应对AI应用所带来的相关风险。
在德勤2022年发布人工智能在金融服务业的可靠应用报告时亚太地区许多监管
《》，
机构仍处于商讨和/或实施AI原则的起步阶段随着AI工具在金融服务业得到应用和普
。
及部分立法和监管机构已经开始研究AI应用的相关风险以保障消费者权益在本篇
，，。
后续内容中我们将进一步探讨金融服务业使用AI的相关风险亚太地区监管现状以及
，、
金融机构在准备应对即将出台的相关法律法规时的考量因素。
3
亚太地区生成式人工智能应用与监管
第一部分传统人工智能
：
与生成式人工智能
知识更新了解传统AI与生成式AI
：111010
传统AI是指可以自动处理预定义输入的系统此类AI系统
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