基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割：方法、优化与应用.docx

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2025-03-04 发布于上海
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基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割：方法、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

皮肤作为人体最大的器官，直接与外界环境接触，皮肤病的发病率居高不下。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有[X]%的人口受到不同程度皮肤病的困扰。早期准确地诊断皮肤病对于制定有效的治疗方案、提高患者治愈率和生活质量至关重要。在皮肤病的诊断过程中，皮肤病变图像分割是一项关键技术，它旨在从皮肤图像中准确地分离出病变区域，为后续的分析和诊断提供基础。

传统的皮肤病诊断主要依赖医生的肉眼观察和经验判断，这种方式存在一定的主观性和局限性。首先，医生的经验水平参差不齐，对于一些症状不典型的皮肤病变，容易出现误诊或漏