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基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制.docx

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基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制

基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制（1）．．．．．．．．．．．．．．3

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

相关概念与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1微电网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2频率控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3深度强化学习简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

孤岛微电网模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1孤岛微电网系统组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.2基于深度神经网络的孤岛微电网建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制算法设计．．．．．．．10

4.1控制目标与问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.2基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制策略．．．．．．．．．．11

4.3算法实现流程与关键技术解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

实验环境搭建与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

5.1实验平台选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2数据来源及预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

6.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.2性能指标评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.3实验误差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.2局限性与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

基于深度强化学习的孤岛微电网二次频率控制（2）．．．．．．．．．．．．．21

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

二、孤岛微电网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

微电网定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

孤岛微电网运行模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

微电网频率控制的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

三、深度强化学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

深度学习理论简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

强化学习理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

深度强化学习结合与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

四、基于深度强化学习的二次频率控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

问题建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

深度强化学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

控制策略实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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