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基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测
目录
基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测(1)............4
内容描述................................................4
1.1研究背景...............................................4
1.2研究意义...............................................5
1.3国内外研究现状.........................................6
改进YOLOv7算法概述......................................7
2.1YOLOv7算法简介.........................................8
2.2YOLOv7算法原理.........................................8
2.3YOLOv7算法的优势与不足.................................9
复杂环境下的葡萄成熟度检测需求分析.....................10
3.1复杂环境对葡萄成熟度检测的影响........................10
3.2葡萄成熟度检测的关键技术..............................11
改进YOLOv7算法在葡萄成熟度检测中的应用.................12
4.1数据集构建............................................13
4.2改进YOLOv7算法设计....................................13
4.2.1网络结构优化........................................14
4.2.2损失函数调整........................................15
4.2.3数据增强策略........................................16
4.3模型训练与优化........................................16
实验与分析.............................................17
5.1实验环境与数据集......................................18
5.2实验方法..............................................19
5.2.1模型性能评估指标....................................20
5.2.2实验流程............................................21
5.3实验结果分析..........................................22
5.3.1模型检测精度分析....................................23
5.3.2模型检测速度分析....................................25
5.3.3模型在不同复杂环境下的表现..........................25
结果讨论...............................................26
6.1改进YOLOv7算法在葡萄成熟度检测中的性能................27
6.2与其他成熟度检测方法的比较............................27
6.3存在的问题与改进方向..................................28
基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测(2)...........30
一、内容综述..............................................30
二、文献综述..............................................30
三、改进YOLOv7算法介绍....................................31
YOLOv7算法概述.........................................32
YOLOv7算法的改进点................................
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