- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
热点01“人工智能(AI)与生物学
目录
1.热点解读:知考点
2.关联教材:锚基础
3.命题趋势:明考情知方向
3.创新演练:知情境、练突破(10min限时练)
热点解读:
1.蛋白质结构与功能
核心考点:蛋白质的四级结构、氨基酸序列与空间结构的关系、酶的作用机制。
AI关联:AlphaFold预测蛋白质结构的原理(深度学习算法)、AI模拟酶催化过程。
典型题型:结合AI预测的蛋白质结构数据,分析基因突变对蛋白质功能的影响。
2.神经调节与脑机接口
核心考点:动作电位的产生机制、突触传递过程、神经调节的分级调控。
AI关联:脑机接口的信号采集(如非侵入式EEG)、AI算法对神经信号的解码与应用。
典型题型:通过脑机接口案例,分析神经元兴奋时的离子变化及信号传递路径。
3.基因编辑与合成生物学
核心考点:基因工程工具(如CRISPR-Cas9)、基因表达调控、生物安全性。
AI关联:AI辅助设计基因编辑工具、合成生物学中人工代谢途径的优化。
典型题型:讨论AI在基因编辑脱靶效应预测中的作用及伦理争议。
4.生态与进化计算
核心考点:种群增长模型、自然选择与进化机制。
AI关联:进化算法模拟物种适应过程、AI预测生态系统变化。
典型题型:结合AI模拟数据,分析环境变化对种群基因频率的影响。
关联教材:
AI热点
教材章节
核心知识点
蛋白质结构预测
必修一《分子与细胞》第三章
氨基酸脱水缩合、蛋白质空间结构多样性
脑机接口
必修三《稳态与环境》第二章
神经冲动的产生与传导、突触结构
基因编辑
选修三《现代生物科技专题》第一章
基因工程工具酶、基因表达载体构建
生态模拟
必修三《稳态与环境》第五章
种群数量变化曲线、生态系统稳定性
命题趋势:明考情知方向
1.情境化命题:
以AI在生物学研究中的必威体育精装版成果(如DeepMind的AlphaFold2、脑机接口临床试验)为背景,考查学生对教材知识的迁移能力。
示例:基于AI预测的某病毒蛋白质结构,设计抗病毒药物的作用位点分析题。
2.跨学科融合:
结合计算机科学(如算法原理、数据处理)和生物学知识,考查学生综合分析能力。
示例:分析AI模型如何通过氨基酸序列预测蛋白质结构(涉及生物信息学、机器学习)。
3.批判性思维与伦理考查:
设置开放性问题,要求学生讨论AI技术的伦理风险(如基因编辑婴儿、生物数据隐私)。
示例:辩论“AI是否应完全替代人类进行基因编辑决策”。
4.实验设计与数据分析:
提供AI生成的实验数据(如基因表达谱、蛋白质相互作用网络),要求学生设计实验验证假设。
示例:根据AI预测的蛋白质-蛋白质相互作用图谱,设计实验验证某两种蛋白的结合功能。
创新演练(建议用时:30分钟)
一、单选题
1.人工智能(AI)技术通过大数据分析、机器学习、深度学习等方法,为生物医药研究、药物开发、临床诊断和治疗等带来革命性的变化。下列关于AI技术在生物医药领域的应用,下列叙述错误的是()
A.AI技术设计的某种蛋白质的氨基酸序列推导出的对应基因序列不唯一,且基因序列中不包含启动子和终止子
B.AI技术通过智能穿戴设备和移动应用程序可实时监测患者的生理参数,预测健康风险,并提供相应的诊断和治疗建议
C.AI技术对大量的基因组数据进行处理和分析,可以识别疾病相关的基因突变,为精准医疗提供支持
D.AI技术对大量的蛋白质数据进行分析,能够预测患者体内某些蛋白质的三维结构以便设计新药物,该过程属于蛋白质工程技术
2.随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在生物医药领域的应用日益广泛。AI技术通过大数据分析、机器学习、深度学习等方法,为生物医药研究、药物开发、临床诊断和治疗等方面带来了革命性的变化。下列关于AI技术在生物医药领域的应用叙述错误的是()
A.利用AI技术对大量的基因组数据进行处理和分析,可以识别疾病相关的基因突变,为精准医疗提供支持
B.利用AI技术对大量的蛋白质数据进行分析,能够预测患者体内某些蛋白质的三维结构以便设计新药物,该过程属于蛋白质工程技术
C.利用AI技术,通过智能穿戴设备和移动应用程序,能够实时监测患者的生理参数,预测健康风险,并提供相应的诊断和治疗建议
D.AI技术在生物医药领域的应用会涉及到众多的法规和伦理问题。例如,如何处理AI决策中的错误和责任、以及如何避免AI技术加剧医疗不平等等问题
3.蛋白质工程又称第二代基因工程,人工智能(AI)算法在蛋白质工程领域的应用已经被开发,下图为蛋白质工程的流程,下列相关叙述错误的是(????)
??
A.蛋白质工程是基因工程的延伸,不需要对基因进行操作,直接对蛋白质进行加工改造
B.蛋白质工程可根据人类生产和生活的需要,设计并制造出自然界不存在的新的蛋白质
C.蛋白质工程可对药用蛋白进行改造,使其更好地用于人类疾病的治
您可能关注的文档
- 热点04 分析说明内容类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(原卷版).docx
- 热点05 分析鉴赏类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(解析版).docx
- 热点05 分析鉴赏类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(原卷版).docx
- 热点06 根据情境对应诗句类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(解析版).docx
- 热点06 根据情境对应诗句类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(原卷版).docx
- 热点07《红楼梦》结合具体情节分析人物形象类-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(解析版).docx
- 热点07《红楼梦》结合具体情节分析人物形象类-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(原卷版).docx
- 热点08《论语》根据文本阐述观点类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(解析版).docx
- 热点08《论语》根据文本阐述观点类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(原卷版).docx
- 热点09 赏析语言类试题-2025年高考语文 热点 重点 难点 专练(北京专用)(解析版).docx
文档评论(0)