AI时代“能源 算力”新业态.pdfVIP

能源转型产业报告

2024年06月06日

AI时代“能源+算力”新业态

能源与算力的新业态逐渐形成，AI和能源行业的紧密联系变得日益显著。当作者

下AI产业展现了惊人的发展势头，生成式AI和深度学习等高计算密度任务

分析师何琳

的广泛应用，带来了巨大的能源需求。AI产业的发展与能源行业的深度绑定

执业证书编号：S1070524050001

使得微软、谷歌、META等行业龙头企业承诺在未来实现数据中心100%使用

邮箱：helin@

绿电，以应对日益增长的能源需求和碳中和目标，为新能源行业创造了新的

联系人陈梓铭

需求点。

执业证书编号：S1070122090009

邮箱：chenziming@

到2030年，AI产业的发展有望为能源产业开辟超过千亿级别的市场空间：相关研究

据国际能源署（IEA）预测，到2026年，数据中心的总电力消耗可能会超过1、《新能源融资模式YieldCo解析与回顾》2024-05-30

1000TWh。根据我们测算，到2030年，AI产业所能带来的新增用电需求的2、《驭车驰电，电动车时代下的车网互动新纪元—车网

保守估计值、基准值、乐观估计值分别为747.9、1141.2、1627.2TWh，对互动行业报告》2024-03-18

3、《钙钛矿电池产业化发展研究报告—电力设备及新能

应新增产值分别为398.8、636.8、939.8亿美元。AI产业发展不仅会刺激能

源》2024-03-12

源需求的增长，还可能在绿电交易、长时储能和虚拟电厂等领域催生出新的

市场机制和应用场景，为能源行业开辟新的发展模式。

风险提示：能源成本的不确定性：若新能源供应不足或电价波动较大，可能

对产业运营成本产生重大影响。政策风险和监管压力：需关注各国政策的变

化和实施进度，确保产业发展能够符合相关法规要求，政策变动风险对行业

有潜在重大影响。技术发展和竞争风险：AI产业和新能源产业都处于快速发

展阶段，技术更新迭代速度快，新技术的出现可能导致现有技术迅速过时，

投资者需关注技术变革带来的潜在影响。市场需求和盈利不确定性：AI和新

能源产业实际市场需求和盈利情况可能受多种因素影响，包括宏观经济环境、

市场竞争和客户需求变化等。应警惕市场需求波动和行业竞争加剧对企业盈

利能力的影响。

请仔细阅读本报告末页声明

能源转型产业报告

内容目录

1.AI迅猛发展给能源行业带来新机遇3

1.1AI行业的能源焦虑3

1.2行业共识：算力中心建设将刺激能源需求进一步增长4

2.AI时代算力中心用能新模式5

2.1面向AI应用的算力中心用能特征5

2.2绿色算力与绿电7

2.3面向算力中心的碳中和政策9

3我国算力中心所面临的能源问题10

4AI有望为能源行业开辟新的发展空间11

风险提示13

图