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数据处理与分析方法介绍

TOC\o1-2\h\u4252第一章数据预处理 3

312171.1数据清洗 3

177801.1.1空值处理 4

62291.1.2异常值检测与处理 4

234621.1.3数据类型转换 4

23731.1.4重复数据检测与删除 4

223661.2数据整合 4

284541.2.1数据来源与格式统一 4

196581.2.2数据字段对应关系建立 4

8531.2.3数据合并 4

302001.3数据标准化 4

33801.3.1最小最大标准化 4

92831.3.2Z分数标准化 4

26261.3.3标准差标准化 5

211061.4数据转换 5

225981.4.1数值型转换 5

12301.4.2特征选择 5

311351.4.3特征提取 5

201281.4.4特征变换 5

3374第二章描述性统计分析 5

207392.1基础统计量 5

78002.1.1均值（Mean） 5

258402.1.2中位数（Median） 5

225132.1.3众数（Mode） 5

294122.1.4极值（MaximumandMinimum） 6

124352.1.5标准差（StandardDeviation） 6

196142.2数据可视化 6

141202.2.1直方图（Histogram） 6

168232.2.2箱线图（Boxplot） 6

289172.2.3散点图（ScatterPlot） 6

118192.3频率分布 6

119422.3.1绝对频率分布 6

312492.3.2相对频率分布 6

45202.3.3累计频率分布 7

317552.4数据摸索 7

34192.4.1相关性分析 7

317962.4.2偏度与峰度 7

191322.4.3异常值检测 7

17310第三章假设检验与推断统计 7

190643.1参数检验 7

175623.1.1概述 7

165243.1.2t检验 7

26573.1.3χ2检验 7

158283.1.4F检验 8

212023.2非参数检验 8

80033.2.1概述 8

29183.2.2符号检验 8

142233.2.3秩和检验 9

293233.2.4KruskalWallis检验 9

39983.3方差分析 9

268813.3.1概述 9

150933.3.2单因素方差分析 9

68953.3.3多因素方差分析 10

268673.4置信区间 10

99253.4.1概述 10

247413.4.2均值置信区间 10

225783.4.3方差置信区间 10

17522第四章相关性分析 10

326864.1皮尔逊相关系数 11

92024.2斯皮尔曼相关系数 11

295464.3基于距离的相关性分析 11

219314.4相关系数的显著性检验 11

27808第五章因子分析 12

80735.1因子分析原理 12

196175.2因子载荷矩阵 12

113445.3因子旋转 13

284325.4因子得分 13

32084第六章聚类分析 13

69526.1聚类方法概述 13

172126.2层次聚类 14

296976.3划分聚类 14

75836.4聚类结果评估 14

2095第七章主成分分析 15

1817.1主成分分析原理 15

253957.2主成分的提取 15

147147.3主成分的解释 15

224197.4主成分分析的优点与局限 16

3054第八章时间序列分析 16

119278.1时间序列平稳性检验 16

11188.1.1引言 16

48558.1.2平稳性定义 16

71208.1.3平稳性检验方法 17

302138.2时间序列模型 17

43718.2.1引言 17

274148.2.2常见时间序列模型 17

89548.2.3模型选择与估计 17

49138.3预测方法 17

322088.3.1引言