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综述：合金设计中物理模型与人工智能的集成与发展
目录
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1合金设计的背景与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2物理模型在合金设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3人工智能在合金设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
物理模型在合金设计中的集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1常见的物理模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1.1金属学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1.2热力学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1.3力学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2物理模型与实验数据的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.2模型校准与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
人工智能在合金设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.1线性回归．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.2支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1.3随机森林．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2深度学习在合金设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2.2生成对抗网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2.3长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
物理模型与人工智能的集成策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1集成框架与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2模型融合与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.1混合模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.2多尺度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3集成案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.1集成方法的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.1.1多物理场耦合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1.2跨学科集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2.1数据质量与数量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.2.2模型解释性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.2.3可扩展性与效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.内容概括
在合金设计的领域，物理模型与人工智能技术的结合已经成为推动材料科学进步的关键因素。本综述旨在探讨这一领域的必威体育精装版进展，包括物理模型的基本原理、人工智能技术的应用以及两者集成后带来的创新成果。
物理模型在合金
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