基于辅助网络的YOLOv3在遥感图像目标检测中的优化与应用.docx

基于辅助网络的YOLOv3在遥感图像目标检测中的优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1遥感图像目标检测的重要性

遥感图像目标检测作为获取地球表面信息的关键技术，在诸多领域发挥着不可或缺的作用。随着遥感技术的飞速发展，卫星、航空等遥感平台所采集的遥感图像数据的分辨率和覆盖面积不断提高，使得遥感数据成为了获取地球表面信息的主要手段之一。通过对遥感图像中感兴趣的目标进行自动化检测，如建筑物、道路、水体、车辆等，能够为地理信息系统、城市规划、环境监测、资源管理、军事侦察等领域提供重要的数据支撑和应用基础。

在军事领域，遥感图像目标检测能够提供战场态势感知，获取敌方活动、部署和武器系