华能南京金陵发电有限公司联合东南大学对光伏功率精准预测技术进行研究.docx

华能南京金陵发电有限公司联合东南大学

对光伏功率精准预测技术进行研究

华能南京金陵发电有限公司（以下简称华能金陵电厂）在新能源项目开发、建设、运维和研究方面已拥有一支年龄结构和专业搭配合理，科研经验丰富的高水平建设研究团队。华能金陵电厂于2022年建成投产了国内最大的校园光伏电站-东南大学13.5兆瓦绿色校园分布式综合能源项目，该项目是集产学研于一体的“绿色校园”示范工程。校企双方通过在新能源发电、智慧能源系统、智能发电核心技术等领域科研合作，依托该项目，积极推进校企科研力量优化配置，促进产教学研深度融合，打造产学研实验室，构建智能光伏一体化平台，共建“绿色校园、智慧校园、未来校园”。

华能金陵电厂提出一种BP神经网络的光伏电站功率预测方法，包括收集与光伏电站功率相关的气象信息和历史光功率数据，对历史光功率数据进行分类；构建BP神经网络模型，使用误差反向传播算法对BP神经网络进行训练，最小化损失函数；通过定义适应度函数，基于BP神经网络的预测误差对粒子群进行优化迭代，找到最优权重和偏置组合。并由此形成《一种基于BP神经网络的光伏电站功率预测方法及系统》的发明专利。

后期华能金陵电厂将继续依托已建成的13.5兆瓦的光伏电站、实验室和一体化平台开展光伏的发电、变电、配电、输电、数字化与智能化相关研究，继续完善和深化基于知识图谱的光伏电站设备故障智能诊断与智能运维系统。