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技术与应用实践操作手册

TOC\o1-2\h\u20637第一章基础理论 3

941.1发展简史 3

165911.2机器学习基本概念 4

52671.3深度学习原理 4

3444第二章数据预处理 4

276382.1数据清洗 5

173882.1.1概述 5

135132.1.2处理缺失值 5

159742.1.3处理异常值 5

311402.1.4处理重复数据 5

147442.1.5处理不一致数据 5

304312.2数据标注 5

43692.2.1概述 5

123162.2.2文本分类标注 6

79442.2.3图像标注 6

284902.2.4音频标注 6

255742.3特征工程 6

247292.3.1概述 6

314512.3.2特征选择 6

233512.3.3特征提取 7

195042.3.4特征转换 7

9423第三章模型训练与优化 7

131243.1模型选择 7

118063.2模型训练 7

156973.3模型优化 8

31008第四章模型评估与部署 9

39464.1模型评估指标 9

75784.2模型部署策略 9

136474.3模型功能监控 10

18194第五章计算机视觉应用 10

266395.1图像识别 10

80565.1.1传统的机器学习方法 10

47525.1.2深度学习方法 10

296975.2目标检测 11

193125.2.1RCNN系列方法 11

35975.2.2YOLO系列方法 11

304345.2.3SSD系列方法 11

184495.3图像分割 11

62535.3.1基于阈值的图像分割 11

263175.3.2基于边缘的图像分割 11

234875.3.3基于聚类的图像分割 11

167435.3.4基于深度学习的图像分割 11

21738第六章自然语言处理应用 12

222986.1文本分类 12

153106.1.1概述 12

101376.1.2常用算法 12

172696.1.3应用实践 12

29066.2机器翻译 13

301246.2.1概述 13

295386.2.2常用算法 13

317856.2.3应用实践 13

297726.3语音识别 14

194376.3.1概述 14

242196.3.2常用算法 14

32826.3.3应用实践 14

30364第七章语音识别与合成 15

98227.1语音识别技术 15

123907.1.1技术概述 15

256827.1.2技术原理 15

145177.1.3技术发展 15

308617.2语音合成技术 15

65737.2.1技术概述 15

33957.2.2技术原理 15

7267.2.3技术发展 16

290687.3语音识别与合成应用 16

137717.3.1语音识别应用 16

317097.3.2语音合成应用 16

25960第八章技术 16

227698.1概述 16

9048.2控制 16

294668.3应用 17

6543第九章强化学习 17

156499.1强化学习原理 17

272119.1.1基本概念 17

176899.1.2马尔可夫决策过程 17

204799.1.3强化学习目标 17

222239.2强化学习算法 18

80759.2.1基于值的强化学习算法 18

293769.2.2基于策略的强化学习算法 18

251059.3强化学习应用 18

178559.3.1游戏领域 18

1359.3.2自动驾驶 18

283269.3.3控制 19

64219.3.4金融市场 19

2768第十章伦理与法规 19

1336710.1伦理问题 19

184010.1.1伦理概述 19

3274610.1.2伦理挑战 19

2540110.1.3伦理原则 19

1062610.2法规政策 19

1535410.2.1法规概述 19

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