课题开题报告：基于学生群体画像分析的高校精准思政研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《基于学生群体画像分析的高校精准思政研究》课题开题报告

一、课题基本信息

课题名称：基于学生群体画像分析的高校精准思政研究

课题来源：校内自主选题

课题类型：教育科学研究

课题负责人及主要成员：课题负责人：张三；主要成员：李四、王五、赵六

课题申报时间：2023年3月1日

预计完成时间：2025年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着我国高等教育的快速发展，高校学生群体的规模不断扩大，学生背景、兴趣、需求等呈现出多样化、个性化的特点。传统的思政教育模式难以满足学生群体日益增长的需求，导致思政教育效果不佳。因此，如何实现高校思政教育的精准化、个性化，提高思政教育的针对性和实效性，成为当前高校思政教育亟待解决的问题。

基于学生群体画像分析的高校精准思政研究，旨在通过大数据技术对学生群体进行画像分析，了解学生的基本信息、兴趣爱好、行为特征等，为高校思政教育提供数据支持。通过分析学生群体画像，可以精准识别学生的需求，制定个性化的思政教育方案，提高思政教育的针对性和实效性，促进学生全面发展。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状与发展趋势：国外在学生群体画像分析方面，主要应用于市场营销、用户行为分析等领域。近年来，随着大数据技术的发展，国外学者开始关注学生群体画像分析在高校教育中的应用，研究主要集中在学生群体画像构建、画像分析方法和应用等方面。

国内研究现状与发展趋势：国内在学生群体画像分析方面，主要应用于电商、金融等领域。在高校教育领域，学生群体画像分析的研究相对较少，主要集中在学生群体画像构建、画像分析方法和应用等方面。随着大数据技术的发展，国内学者开始关注学生群体画像分析在高校思政教育中的应用，研究主要集中在学生群体画像构建、画像分析方法和应用等方面。

四、课题研究目标与内容

研究目标：

（1）构建高校学生群体画像模型，分析学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等；

（2）研究基于学生群体画像的高校精准思政教育策略，提高思政教育的针对性和实效性；

（3）开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持。

研究内容：

（1）高校学生群体画像构建：通过大数据技术收集学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等数据，构建学生群体画像模型；

（2）学生群体画像分析方法研究：研究学生群体画像分析方法，包括数据挖掘、机器学习等；

（3）基于学生群体画像的高校精准思政教育策略研究：根据学生群体画像，制定个性化的思政教育方案，提高思政教育的针对性和实效性；

（4）基于学生群体画像的高校精准思政教育系统开发：开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持。

五、课题研究方法与路径

研究方法：采用文献研究法、问卷调查法、访谈法、案例分析法等方法进行研究。

研究路径：

（1）收集相关文献资料，了解学生群体画像分析的研究现状和发展趋势；

（2）设计问卷和访谈提纲，收集高校学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等数据；

（3）构建高校学生群体画像模型，分析学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等；

（4）研究基于学生群体画像的高校精准思政教育策略，提高思政教育的针对性和实效性；

（5）开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：

（1）构建高校学生群体画像模型，为高校思政教育提供数据支持；

（2）研究基于学生群体画像的高校精准思政教育策略，提高思政教育的针对性和实效性；

（3）开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持。

成果形式：

（1）研究报告：撰写课题研究报告，总结研究成果；

（2）学术论文：在核心期刊发表学术论文，宣传研究成果；

（3）教育系统：开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

（1）2023年3月-2023年6月：收集相关文献资料，了解学生群体画像分析的研究现状和发展趋势；

（2）2023年7月-2023年12月：设计问卷和访谈提纲，收集高校学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等数据；

（3）2024年1月-2024年6月：构建高校学生群体画像模型，分析学生群体的基本信息、兴趣爱好、行为特征等；

（4）2024年7月-2024年12月：研究基于学生群体画像的高校精准思政教育策略，提高思政教育的针对性和实效性；

（5）2025年1月-2025年6月：开发基于学生群体画像的高校精准思政教育系统，为高校思政教育提供数据支持；

（6）2025年7月-2025年12月：撰写课题研究报告，总结研究成果，撰写学术论文，宣传研究成果。

人员分