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能源预测软件：EnergyForecast二次开发_（16）.跨学科知识融合与应用.docx

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    跨学科知识融合与应用

    在能源预测软件的二次开发过程中，跨学科知识的融合与应用至关重要。能源预测不仅涉及计算机科学和软件工程，还涵盖了物理学、数学、统计学、经济学等多个领域。本节将详细介绍如何在能源预测软件中融合这些跨学科知识，以提升预测的准确性和实用性。

    物理学知识的应用

    物理学知识在能源预测中主要用于理解能源系统的运行机制和物理特性。例如，电力系统中的输电线路损耗、热能系统的传热过程等。这些物理模型可以帮助我们更准确地预测能源的消耗和生成。

    输电线路损耗模型

    输电线路损耗是指在电力传输过程中，由于电阻和电感等因素导致的能量损失。可以通过以下公式计算输电

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