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时间序列分析在能源预测中的应用

时间序列分析是能源预测中常用的技术之一，通过对历史数据的分析和建模，可以预测未来的能源需求和供应情况。本节将详细介绍时间序列分析的基本原理、常见模型及其在能源预测中的具体应用。我们将通过实例来说明如何使用Python进行时间序列分析，并展示如何将这些分析结果应用于能源预测软件的二次开发。

时间序列分析的基本原理

时间序列分析是一种统计分析方法，用于处理随时间变化的数据。这些数据通常按固定的时间间隔（如每小时、每天、每月等）进行记录。时间序列分析的目标是识别数据中的模式和趋势，并利用这些模式和趋势进行预测。

时间序列的组成成